01
El examen, dominio por dominio
Cada plan parte de la guía oficial vigente del proveedor: los dominios que evalúa, cuánto pesa cada uno y qué pide de verdad. Los datos del examen se verifican en la fuente y la página enlaza a ella.
Certificaciones internacionales
Obtén las mejores certificaciones de Data e IA y conviértete en un experto.
De AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft y Linux Foundation: las que el mercado más valora, cada una con su plan de preparación paso a paso — dominios oficiales del examen, preguntas resueltas y un simulacro que te dice, con números, si ya estás listo.
Contenido grabado, a tu ritmo y en español.
certificaciones · 5 proveedoresdesliza →
Las 19 rutas
AWS6 exámenes
Databricks2 exámenes
Google Cloud5 exámenes
Microsoft5 exámenes
Linux Foundation1 examen
AWS Data EngineerVer el plan →
Cada plan trae la ficha oficial del examen, el recorrido etapa por etapa, preguntas resueltas y un simulacro cronometrado.
El catálogo
Elige tu certificación
Cada tarjeta abre el plan completo: la ficha del examen, la distribución por dominio, el recorrido etapa por etapa y preguntas de muestra con su respuesta.
¿Empiezas de cero? Las de nivel de entrada son AWS AI Practitioner, Google Cloud Digital Leader, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Fundamentals y AWS Cloud Practitioner.
AWS
AI Practitioner
El punto de entrada a la IA en AWS: fundamentos, IA generativa, Bedrock, RAG e IA responsable.
Ver el plan →AWSData Engineer
Pipelines en AWS de punta a punta: ingesta, transformación, almacenes, operación y gobierno.
Ver el plan →AWSCloud Practitioner
La credencial de entrada a AWS: conceptos de nube, seguridad, los servicios principales y el modelo de costos.
Ver el plan →AWSSolutions Architect
Diseñar en AWS con criterio: arquitecturas seguras, resilientes, de alto rendimiento y optimizadas en costo.
Ver el plan →AWSSolutions Architect
El nivel experto de arquitectura en AWS: organizaciones multicuenta, migraciones complejas y mejora continua.
Ver el plan →AWSMachine Learning Engineer
Operar modelos en AWS de punta a punta: datos, entrenamiento, despliegue y monitoreo, más IA generativa, agentes y Bedrock.
Ver el plan →DatabricksData Engineer
El Lakehouse por dentro: Delta Lake, Auto Loader, transformaciones, Lakeflow Jobs y Unity Catalog.
Ver el plan →DatabricksGenerative AI Engineer
Aplicaciones GenAI sobre Databricks: Vector Search, cadenas RAG, agentes, despliegue y evaluación.
Ver el plan →Google CloudProfessional Data Engineer
El examen más exigente de datos en Google Cloud: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Bigtable y operación.
Ver el plan →Google CloudCloud Digital Leader
La nube explicada para decidir: modelos de despliegue, datos, IA, seguridad y costos, sin programar.
Ver el plan →Google CloudGenerative AI Leader
Criterio de negocio sobre IA generativa, sin código: Gemini, Vertex AI, grounding y estrategia.
Ver el plan →Google CloudAssociate Cloud Engineer
Desplegar y operar en Google Cloud: configuración del entorno, despliegue de soluciones, accesos y monitoreo.
Ver el plan →Google CloudProfessional Cloud Architect
Diseñar arquitecturas en Google Cloud: planificación, gestión de infraestructura, seguridad, cumplimiento y confiabilidad.
Ver el plan →MicrosoftFabric Data Engineer
Ingeniería de datos sobre Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse, Eventstream, monitoreo y capacidad.
Ver el plan →MicrosoftAzure AI Fundamentals
Fundamentos de IA en Azure y construcción real en Microsoft Foundry: modelos, agentes y guardrails.
Ver el plan →MicrosoftAzure Administrator
Operar Azure a diario: identidades, gobernanza, redes, almacenamiento, cómputo y monitoreo.
Ver el plan →MicrosoftAzure Solutions Architect
Diseñar soluciones en Azure: identidad y gobierno, continuidad del negocio, infraestructura y datos.
Ver el plan →MicrosoftAzure AI Engineer
Construir soluciones de IA en Azure: agentes, IA generativa, visión, lenguaje y búsqueda con conocimiento.
Ver el plan →Linux FoundationKubernetes Administrator
Administrar Kubernetes en producción. Examen 100% práctico: arquitectura, cargas, redes, almacenamiento y troubleshooting.
Ver el plan →¿Buscas Power BI? Mira también nuestra guía de la certificación PL-300.
Cómo funciona
Todos los planes siguen la misma lógica
Cambia el proveedor y cambia el temario, pero la forma de prepararte es la misma.
02
Etapas sugeridas, contenido grabado
El recorrido está repartido en etapas que siguen el orden en que el examen pregunta, y las que más pesan reciben más tiempo. Avanzas cuando puedes y repites lo que necesites.
03
Un simulacro que da evidencia
Cada plan cierra con un simulacro cronometrado con la distribución real por dominio. Te devuelve tu desempeño desglosado, para que sepas si estás listo antes de pagar el examen.
Dudas frecuentes
Lo que todos preguntan antes de empezar
¿Te queda otra duda? Escríbenos por WhatsApp y un asesor te responde.
Hablar con un asesor →No. Las emiten AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft y Linux Foundation. Nosotros preparamos para el examen: la inscripción, el pago y la rendición se gestionan directamente con el proveedor, y cada plan explica cómo hacerlo.
No. Cada examen se paga aparte al proveedor y el precio varía: AWS y Databricks publican una tarifa fija en dólares, Microsoft la ajusta por país. En el plan de cada certificación está el dato verificado en la fuente oficial.
Grabadas. Avanzas a tu ritmo y repites las veces que haga falta. Las etapas de cada plan son una referencia sugerida para ordenar el estudio, no un calendario obligatorio.
Depende del proveedor, y conviene revisarlo antes de agendar. Google Cloud Generative AI Leader y las de Microsoft se pueden rendir en español; el resto, hoy, solo en inglés u otros idiomas. Cada plan lo dice explícitamente en sus preguntas frecuentes.
Las de nivel de entrada: AWS AI Practitioner, Google Cloud Digital Leader, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Fundamentals y AWS Cloud Practitioner. Las de nivel associate y professional asumen que ya trabajas con la plataforma, y sus propios proveedores recomiendan experiencia previa.
Cada vez que el proveedor cambia su guía. Los exámenes cloud se revisan seguido —cambian pesos, nombres de servicios y hasta la estructura completa de dominios—, así que cada plan indica contra qué versión de la guía oficial fue verificado.
Y si partes de cero
El plan te ordena. El bootcamp te da la práctica
Las certificaciones de nivel associate y professional dan por sentado que ya trabajas con la plataforma. Si todavía no es tu caso, se empieza por aquí.
Bootcamp Data Engineer
Pipelines, Spark, dbt y warehouses. La base que asumen las certificaciones de AWS, Databricks, Google Cloud y Fabric.
Ver la ruta →Programa de Inteligencia Artificial
LLMs, agentes, RAG y despliegue en producción. El terreno de las certificaciones de IA generativa.
Ver la ruta →Todo el catálogo
Cursos sueltos por herramienta y bootcamps completos, por si prefieres reforzar solo una pieza antes del examen.
Ver los cursos →Empieza hoy
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¿Prefieres preguntar primero?Hablar con un asesor →
Preparación independiente. Las certificaciones y sus marcas pertenecen a Amazon Web Services, Databricks, Google LLC, Microsoft Corporation y The Linux Foundation respectivamente. Los datos de cada examen provienen de la guía oficial de su proveedor y están enlazados dentro de cada plan.