01
Arquitectura de agentes
El diseño del sistema: orquestador, agentes especializados y sus herramientas.
Programa para empresas · Equipos técnicos
AI Agents EngineeringAgentes de IA para equipos técnicos
No es un curso de chatbots. Tu equipo aprende a decidir cuándo conviene un agente y cuándo varios, a darles memoria y a ponerles un harness con evaluación y guardrails para que lleguen a producción.
- Duración
- 72 h
- Nivel
- Avanzada
- Formato
- In-company, virtual o híbrido
- Para
- Equipos de data y de software
Así se ve el entregable
Un proceso agentificado, por dentro
- 1 · Llega una solicitud del negocio
- 2 · El orquestador arma el plan
- 3 · Agentes de datos, análisis y acción
- 4 · Memoria de corto plazo y de largo plazo con RAG
Harness: herramientas, MCP, evaluación y guardrails alrededor de cada agente
Equipos de estas empresas ya se formaron con DataPath
El cambio
Lo que cambia en tu equipo
Tecnología · Agentes de IA: así se ve el trabajo antes y después del programa.
Hoy
- Prototipos de agentes que nunca llegan a producción
- Respuestas inventadas porque el agente no tiene memoria ni contexto
- Costos y errores que nadie mide
Al terminar el programa
- Una arquitectura de agentes elegida con criterio: uno o varios
- RAG y memoria de corto y largo plazo
- Herramientas y MCP dentro de un harness con evaluación y guardrails
- Un proceso de la empresa agentificado y en producción
El entregable
Tu equipo no sale con apuntes. Sale con esto.
Un proceso de la empresa agentificado y en producción: arquitectura de agentes, RAG, memoria y evaluación.
02
Agente en producción
Un proceso real de la empresa resuelto por agentes, con memoria y RAG.
03
Harness de evaluación
Pruebas, guardrails y métricas de costo y calidad para cada agente.
El programa
Lo que construyen en el camino
72 h en vivo, con instructores en activo y sobre los casos de tu empresa. Cada módulo deja una pieza funcionando.
Módulo 01
Arquitectura de agentes: cuándo uno y cuándo varios
Orquestadores, agentes especializados y patrones que se sostienen en producción.
Módulo 02
RAG y memoria de corto y largo plazo
Que el agente responda con la información de la empresa y recuerde lo que importa.
Módulo 03
Herramientas, MCP y harness engineering
Conectar los sistemas de la empresa y rodear al modelo de todo lo que necesita para funcionar en serio.
Módulo 04
Evaluación, guardrails y costos
Medir la calidad, poner límites y controlar el costo de cada agente.
Herramientas que dominará el equipo
- Python
- Claude API
- LangGraph
- CrewAI
- MCP
- AWS
Cómo se dicta
En vivo, sobre tus casos y donde esté tu gente
72 h
En vivo, con instructor
Sesiones con un profesional en activo, en horarios que no paran la operación.
Confidencial
Sobre tus casos
Ejercicios con los datos y procesos de tu empresa, bajo acuerdo de confidencialidad.
In-company · virtual · híbrido
Donde esté tu gente
En tu sede o a distancia, en Perú y en los países de LATAM donde trabajamos.
Todo programa incluye
- Diagnóstico de brechas por área, sin costo
- Evaluación de nivel de cada participante
- Grupos en vivo de máximo 20 personas
- Reportes de avance para el sponsor
- Certificado digital verificable por persona
- Tres meses de soporte al terminar
Quién enseña
Profesionales en activo, no teóricos
El equipo docente de cada programa se arma según el diagnóstico de tu empresa. Estos son algunos de los instructores con los que trabajamos.
Para quién es
Hecho para equipos que lo van a usar de verdad
Es para tu equipo si
- Lideras un equipo de data, ML o software
- Ya probaron prototipos con LLMs y quieren llevarlos a producción
- Tienen procesos donde un agente puede ahorrar trabajo real
No es para tu equipo si
- Tu equipo todavía no programa en Python
- Buscas usar ChatGPT a nivel personal
- Quieres un agente listo sin formar al equipo
Preguntas
Lo que nos preguntan de AI Agents Engineering
Si falta la tuya, escríbenos: respondemos en menos de 24 horas hábiles.
¿Qué es harness engineering?
Es todo lo que rodea al modelo para que un agente funcione en serio: las herramientas que puede usar, el contexto que recibe, las pruebas que lo evalúan y los límites que no puede cruzar.
¿Qué frameworks usan?
LangGraph y CrewAI para orquestar, MCP para conectar herramientas y la API de Claude. Elegimos según el stack de tu equipo.
¿Qué nivel necesita el equipo?
Python intermedio y experiencia con APIs. Si hay personas que recién empiezan, las ubicamos antes en cursos del catálogo.
¿Cuánto dura?
72 horas. Está basado en nuestro bootcamp AI Engineer y se adapta a los casos de tu empresa.
Más programas
Otras formas de formar a tu equipo
Tecnología · Desarrollo con SDD
Spec-Driven Development
Software con agentes de IA
Ver programaComité ejecutivo
AI Leadership Program
IA para el C-Level y el comité ejecutivo
Ver programaLegal y cumplimiento
AI Governance
IA para el área legal y cumplimiento
Ver programaRecursos humanos
AI Adoption
IA para RR.HH. y la adopción en la empresa
Ver programaTambién en el catálogo abierto, para cada colaborador
Siguiente paso
Conversemos sobre tu equipo
Media hora para entender qué hace tu equipo y dónde se traba. De ahí sale la propuesta de AI Agents Engineering, ajustada a tu empresa. El diagnóstico no tiene costo.
¿Apurado?
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