AWS · MLA-C02 · Nivel associate

Certifícate como AWS Machine Learning Engineer

Te preparamos para la versión actualizada del examen, la que incorpora IA generativa, agentes, modelos de base y Bedrock. Clases grabadas en español a tu ritmo, práctica resuelta de cada dominio y un simulacro real de 65 preguntas en 130 minutos.

Ver el plan completo Cómo es el examen

Ficha del examen

Guía oficial · AWS

Preguntas
65En 130 minutos · 50 puntúan, 15 no
Costo oficial
$150USD, se paga a AWS
Aprobación
720Sobre una escala de 100 a 1000
Experiencia
1 añoCon SageMaker, más otro año técnico

Fuente: AWS Certification · Machine Learning Engineer Associate ↗

Léelo antes que nada

Hay dos versiones vivas de este examen

Y elegir mal la versión que estudias es el error más caro que puedes cometer con esta certificación ahora mismo.

AWS está reemplazando MLA-C01 por MLA-C02. El registro de la versión beta de MLA-C02 abrió el 1 de setiembre de 2026, solo en inglés. El 28 de setiembre de 2026 es el último día para rendir MLA-C01 en inglés. La versión estándar de MLA-C02, con el resto de idiomas, llega a principios de 2027.

Qué no cambia: AWS confirmó que los cuatro dominios se mantienen y que no se agregó ninguno nuevo. Qué sí cambia: los enunciados de tarea incorporan implementación de IA generativa, ajuste fino, arquitecturas de recuperación aumentada, IA agéntica para orquestar flujos, modelos de base y de lenguaje grandes, cobertura ampliada de Amazon Bedrock y prácticas actualizadas de IA responsable.

Cómo reconocer un curso desactualizado. Si un curso dice «MLA-C02» y no menciona Bedrock, agentes ni recuperación aumentada, es material de MLA-C01 con el nombre cambiado. Los dominios son los mismos, pero los escenarios dentro de ellos son otros. Por eso este curso los cubre de forma explícita y te dice en qué sesión están.

Dónde te enfocamos

Los cuatro dominios, sin ninguno flojo

Ninguno baja del 22%. No hay nada que se pueda abandonar, y el reparto de tiempo del curso sigue estos pesos.

  • Preparación de datosIngesta, transformación, integridad, linaje y los datos que exige la IA generativa28%
  • Desarrollo del modeloEnfoque de modelado, entrenamiento, métricas, recuperación frente a ajuste, y agentes26%
  • Despliegue y orquestaciónTipo de inferencia según el tráfico, escalado, infraestructura como código y publicación22%
  • Monitoreo, mantenimiento y seguridadDeriva, costo, identidad, red, cifrado e IA responsable en producción24%

Cuatro formatos de pregunta, no dos. Opción múltiple y respuesta múltiple, y además ordenamiento y emparejamiento. En esos dos últimos hay que acertar el conjunto completo para puntuar: no hay crédito parcial. Es lo que más descoloca a quien viene de otros exámenes de AWS.

El ritmo son dos minutos por pregunta, y las de ordenamiento y emparejamiento consumen más. Hay que ganar tiempo en las de opción múltiple. Y nada en blanco: lo no respondido cuenta como incorrecto y adivinar no penaliza.

Lo que vas a aprender

Etapa por etapa, con lo nuevo repartido donde el examen lo pregunta

La IA generativa y los agentes no van en un módulo aparte, porque AWS no agregó dominios. Van dentro de los cuatro, igual que en el examen.

  1. E1
  2. E2
  3. E3
  4. E4
  5. E5
  6. E6
  7. E7
  8. E8

9 etapas · 4 dominios · 130 minutos

00Antes de iniciar

Decide qué versión vas a rendir

  • Las tres fechas que mandan: apertura de la beta, cierre de MLA-C01 en inglés y llegada de la estándar
  • Qué se mantiene y qué se incorpora en MLA-C02, para no estudiar el examen equivocado
  • La mecánica completa: 65 preguntas, 130 minutos, 720 sobre 1000 y cuatro formatos

Punto de partida

Sílabus · módulo 0 · 3 sesiones

01Etapa 1

Ingesta, transformación y atributos

  • Cómo se accede al dato decide el almacenamiento, no cuánto ocupa
  • Pocas categorías, una posición activa; muchas, por frecuencia u objetivo
  • El almacén de atributos y la divergencia entre entrenamiento e inferencia que evita

Dominio 1 · Parte A

28%

Sílabus · módulo 1 · ses. 1.1 y 1.2

02Etapa 2

Integridad, linaje y datos para IA generativa

  • El desequilibrio de clases se arregla antes de entrenar, nunca ajustando hiperparámetros
  • Sin versión del dato no hay experimento reproducible, y el examen lo trata como requisito
  • Fragmentos, incrustaciones y ejemplos de ajuste: la preparación que exige la recuperación aumentada

Dominio 1 · Parte B

28%

Sílabus · módulo 1 · ses. 1.3 a 1.5

03Etapa 3

Elegir enfoque, entrenar y medir

  • Si ya existe algo parecido entrenado, transferencia; entrenar desde cero es el distractor
  • La brecha entre entrenamiento y validación es la firma del sobreajuste: menos, no más
  • Con clases desequilibradas mira exhaustividad, nunca la exactitud global

Dominio 2 · Parte A

26%

Sílabus · módulo 2 · ses. 2.1 a 2.3

04Etapa 4

Recuperación, ajuste y agentes

  • La distinción que resuelve casi todas las preguntas nuevas: la recuperación aporta información, el ajuste enseña comportamiento
  • Cuándo un agente es la respuesta y cuándo es excesivo para el caso
  • Barreras de protección y evaluación repetible: la temperatura no es un control de seguridad

Dominio 2 · Parte B

26%

Sílabus · módulo 2 · ses. 2.4 y 2.5

05Etapa 5

Desplegar y orquestar

  • Latencia, tamaño de la carga útil y patrón de tráfico deciden el tipo de inferencia
  • Dependencias declaradas en la canalización, nunca pasos coordinados por reloj
  • Sombra es que no la ve nadie; canario es que la ven algunos. El examen los redacta casi igual

Dominio 3

22%

Sílabus · módulo 3 · 4 sesiones

06Etapa 6

Monitorear y controlar el costo

  • Infraestructura sana con precisión que cae es deriva, no capacidad
  • Medir, diagnosticar y después cambiar. Añadir instancias sin perfilar es el distractor recurrente
  • Alarmas, etiquetas de costo y el redimensionamiento de lo que está ocioso

Dominio 4 · Parte A

24%

Sílabus · módulo 4 · ses. 4.1 y 4.2

07Etapa 7

Seguridad e IA responsable en producción

  • Quién puede acceder y por dónde va el tráfico son dos controles distintos
  • Rol acotado siempre; la clave de larga duración en la configuración es el antipatrón que más castiga
  • La inyección de prompt indirecta llega por el documento, no por el usuario

Dominio 4 · Parte B

24%

Sílabus · módulo 4 · ses. 4.3 y 4.4

08Etapa 8

Simula, revisa y decide

  • 65 preguntas en 130 minutos, con la distribución oficial por dominio
  • Resolución guiada de los pares que el examen cruza a propósito, uno por uno
  • Práctica de ordenamiento y emparejamiento, que no dan crédito parcial

Preparación final

Sílabus · módulo 5 · simulacro

→La meta

Tu certificación AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

  • Insignia digital otorgada por AWS al aprobar el examen oficial
  • Verificable y compartible en LinkedIn, con vigencia de tres años
  • Acredita el rol de ingeniería de aprendizaje automático, no el de ciencia de datos
Insignia oficial de AWS Certified Machine Learning Engineer Associate

Contenido alineado con los dominios oficiales y con los cambios anunciados para MLA-C02 ↗

Cómo aprendes

Flexibilidad sin perder la dirección

El contenido se adapta a tu agenda. La secuencia, la práctica y el simulacro mantienen la preparación enfocada en lo que el examen pregunta.

A tu ritmo

Clases grabadas

En español, aunque el examen se rinda en inglés. El vocabulario técnico se enseña y se escribe como aparece en el examen.

Con práctica

Preguntas resueltas

Cada dominio cierra con preguntas explicadas: no solo cuál es la correcta, sino por qué las otras no lo son.

Con evidencia

Sabes si estás listo

El simulacro tiene el mismo tamaño y el mismo reloj que el examen, y te dice si ya puedes agendar.

Pruébate

Tres preguntas con el estilo del examen

Fíjate en el calificador del enunciado: suele descartar dos opciones de golpe.

01Dominio 2
IA generativa

Un asistente debe responder sobre una política de precios que cambia cada mes y citar el documento vigente. ¿Qué técnica corresponde?

  • ARecuperación aumentada sobre el documento de precios indexado
  • BAjuste fino mensual del modelo con el documento actualizado
  • CPreentrenamiento continuo con todo el material comercial
  • DEl documento completo dentro del mensaje de sistema de cada consulta
Ver respuesta
A. La recuperación aporta el contenido vigente y permite citar la fuente sin volver a entrenar. Un ajuste mensual es caro y además no puede citar de dónde salió la respuesta; el preentrenamiento continuo persigue otro objetivo y es el más costoso de los tres; y meter el documento entero en cada llamada encarece todas las consultas. La frase que resuelve media docena de preguntas: información que cambia va a recuperación, estilo va a ajuste.
02Dominio 3
Despliegue

Un equipo quiere comprobar cómo se comporta un modelo nuevo con tráfico real de producción, sin que ningún usuario reciba sus respuestas. ¿Qué estrategia corresponde?

  • AAzul y verde, con el cambio fuera del horario laboral
  • BCanario, con el 10% del tráfico al modelo nuevo
  • CSombra, que recibe una copia del tráfico real
  • DUna prueba con un conjunto sintético de datos históricos
Ver respuesta
C. En sombra el modelo nuevo recibe una copia del tráfico real pero sus respuestas nunca llegan al usuario. El azul y verde expone a todos en cuanto se cambia; el canario expone a una parte; y un conjunto sintético, por bueno que sea, no es tráfico real. El examen redacta sombra y canario de forma muy parecida a propósito: sombra no la ve nadie, canario la ven algunos.
03Dominio 4
Monitoreo

Un modelo en producción pierde precisión mes a mes. La latencia, los errores y la utilización del punto de conexión están normales. ¿Qué se investiga?

  • ALa cuota de invocaciones configurada en el punto de conexión
  • BDeriva en la distribución de los datos de entrada
  • CEl tipo de instancia sobre el que está desplegado
  • DLa región donde se factura el consumo del proyecto
Ver respuesta
B. Una degradación progresiva con la infraestructura sana es la firma de la deriva de datos: lo que llega en producción ya no se parece a lo que se usó para entrenar. La cuota provoca rechazo de peticiones, no pérdida de precisión; el tipo de instancia afecta a la latencia y al costo; y la región de facturación no interviene en la calidad. Infraestructura sana más precisión que cae es deriva, no capacidad.

Última parada

El simulacro te dice si estás listo

65 preguntas cronometradas con la distribución oficial: 18 de datos, 17 de modelado, 14 de despliegue y 16 de monitoreo y seguridad.

Ejemplo de reporte

65 preguntas · 130 min

Preparación de datos83%
Desarrollo del modelo76%
Despliegue y orquestación86%
Monitoreo, mantenimiento y seguridad64%
Siguiente paso sugerido: repaso focalizado en monitoreo y seguridad antes de agendar. Es el segundo dominio por peso y el único bajo el 70%.

De aquí al certificado

Cómo llegar a la certificación

La certificación la emite AWS. Nosotros te preparamos para llegar al examen sabiendo qué esperar.

  1. Confirma que es tu momento

    AWS recomienda un año trabajando con SageMaker y otro año en un rol técnico relacionado. Este examen da por sabidos los algoritmos y el ciclo de vida del modelo.

  2. Elige la versión

    Hasta el 28 de setiembre de 2026 aún se puede rendir MLA-C01 en inglés. Después queda MLA-C02, primero en beta y desde principios de 2027 en versión estándar.

  3. Recorre el plan completo

    Contenido grabado a tu ritmo, con el tiempo repartido según el peso real de cada dominio y lo nuevo ubicado donde el examen lo pregunta.

  4. Rinde el simulacro completo

    Sesenta y cinco preguntas, ciento treinta minutos, de una sola sentada. La fatiga es parte de la dificultad: sin ella el resultado no mide.

  5. Certifícate

    Se agenda desde AWS, en centro o en línea con supervisión. Al aprobar recibes la insignia, con vigencia de tres años.

Dudas frecuentes

Lo que todos preguntan antes de empezar

Y si queda alguna, se responde antes de que te inscribas.

¿El examen se rinde en español?
No, y conviene saberlo desde el principio. MLA-C02 en su versión beta está solo en inglés; la estándar suma más idiomas a principios de 2027. MLA-C01 sigue disponible en japonés, coreano y chino simplificado. El español no está en ninguna de las dos. Nuestras clases sí son en español, y por eso enseñamos el vocabulario técnico tal como aparece en el examen.
¿Estudio MLA-C01 o MLA-C02?
Depende de cuándo vayas a rendir. Si llegas listo antes del 28 de setiembre de 2026, puedes rendir MLA-C01 en inglés. Después de esa fecha, en inglés solo queda MLA-C02. Este curso está construido sobre MLA-C02, que es la versión que se queda, y te marca en qué sesiones están los temas que solo entran en esa versión.
¿Cuánto dura y con cuánto se aprueba?
130 minutos, 65 preguntas y 720 sobre una escala de 100 a 1000. De las 65, 50 puntúan y 15 no, y las no puntuadas no se identifican durante el examen. El modelo es compensatorio: no hay corte por dominio, solo el del conjunto.
¿Qué son las preguntas de ordenamiento y emparejamiento?
Dos formatos que no aparecen en la mayoría de los exámenes de AWS. En ordenamiento colocas de 3 a 5 respuestas en el orden correcto; en emparejamiento asocias una lista de respuestas contra 3 a 7 enunciados. En ambos hay que acertar el conjunto completo: no dan crédito parcial. Si dos elementos están claros y uno no, conviene decidir rápido y seguir.
¿Este examen es el de ciencia de datos?
No, y confundirlos es el error de enfoque más común. Este pregunta por operar el modelo: desplegarlo, orquestarlo, monitorearlo y asegurarlo. Casi todas las preguntas parten de un sistema que ya existe y preguntan qué hacer con él, no qué algoritmo diseñar desde cero.
¿Sirve si nunca usé SageMaker?
Con franqueza, no todavía. AWS recomienda un año de experiencia con SageMaker y otro año en un rol técnico relacionado. Tres horas de repaso no sustituyen haber entrenado y desplegado un modelo. Si ese es tu caso, primero practica y después vuelve por el repaso.
¿Las clases son en vivo o grabadas?
Grabadas. Avanzas cuando quieras y repites las veces que necesites; el plan es una guía a tu ritmo, sin plazos: puede tomarte menos o más.
¿El curso incluye el examen oficial?
No. La preparación y el simulacro están incluidos; el registro y el costo del examen se gestionan directamente con AWS. El precio publicado de la certificación es de 150 USD. Para la versión beta AWS no había publicado precio al cierre de esta página: conviene confirmarlo al agendar.
¿Qué se agregó exactamente en MLA-C02?
Los cuatro dominios se mantienen y no se agregó ninguno nuevo. Lo que cambió son los enunciados de tarea, que ahora incluyen implementación de IA generativa con ajuste fino y recuperación aumentada, IA agéntica para orquestar flujos de trabajo, modelos de base y de lenguaje grandes, cobertura ampliada de Amazon Bedrock y prácticas actualizadas de IA responsable.

Empieza tu preparación hoy

Contenido grabado a tu ritmo, sobre la versión actualizada del examen, y un simulacro que te dice con números si ya estás listo para dar el examen.

Quiero certificarme

Preparación independiente. Los datos del examen y los pesos por dominio provienen de la guía oficial de AWS y del anuncio de la actualización a MLA-C02, verificados en agosto de 2026. AWS publica la guía completa de MLA-C02 al abrir el registro de la versión beta; recomendamos confirmar en la fuente oficial los pesos, el número de preguntas y los formatos antes de agendar, y así lo indicamos también dentro del curso. Lo que AWS no publica se declara como tal y no se rellena con estimaciones. Las preguntas de práctica son de elaboración propia del equipo Datapath, redactadas a partir de los objetivos publicados: no reproducen preguntas del examen real. AWS y Amazon Web Services son marcas de Amazon.com, Inc. o de sus filiales.

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