Microsoft · AI-901 · Nivel fundamentos

Certifícate como Azure AI Fundamentals

Te preparamos de principio a fin para aprobar el AI-901: clases grabadas en español a tu ritmo, práctica resuelta de cada una de las dos áreas —la conceptual y la de Microsoft Foundry— y un simulacro real de 50 preguntas. Llegas al examen oficial sabiendo exactamente qué esperar.

Ficha del examen

Datos oficiales de Microsoft

Duración
45 minNivel fundamentos
Para aprobar
700En una escala hasta 1000
Se rinde en
EspañolUno de los trece idiomas disponibles
Áreas
2Una conceptual y una práctica

Dónde te enfocamos

Más de la mitad del examen es implementar, no describir

Microsoft reestructuró el examen el 15 de abril de 2026. Donde antes había cinco bloques conceptuales, ahora hay dos áreas, y la más pesada te pide construir en Microsoft Foundry.

  • Identificar conceptos y capacidades de IALos seis principios de IA responsable, componentes y configuración de modelos, y las cargas de trabajo: texto, voz, visión, extracción de información y IA generativa y agéntica40–45%
  • Implementar soluciones de IA con Microsoft FoundryDesplegar modelos y agentes en el portal, prompts de sistema, aplicaciones ligeras con el SDK, voz, visión y Content Understanding55–60%

Ojo con esto antes de agendar: Microsoft indica que el candidato necesita conocer la sintaxis de Python y estar familiarizado con REST APIs, SDKs y CLIs. Ya no es un examen puramente conceptual, aunque siga siendo de nivel fundamentos.

Lo que vas a aprender

Etapa por etapa, en el orden en que el examen pregunta

En cada etapa avanzas por la materia siguiendo el peso real de cada área: primero la parte conceptual y después la de Foundry. La última es el simulacro completo. Avanzas a tu ritmo: sin plazos.

  1. E1
  2. E2
  3. E3
  4. E4
  5. E5
  6. E6
  7. E7
  8. E8

9 etapas · 2 áreas · 50 preguntas

00Antes de iniciar

Ubica el examen y el nuevo mapa de IA en Azure

  • Qué cambió en la versión de abril de 2026 y por qué importa
  • Anatomía del examen: dos áreas, una conceptual y otra práctica
  • Cómo leer un escenario buscando el servicio de Azure correcto

Punto de partida

Sílabus · módulo 0 · 2 sesiones

01Etapa 1

Los seis principios de IA responsable

  • Equidad, fiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad
  • Qué implica cada uno en una solución real, con ejemplos
  • Limitaciones y riesgos: sesgo, alucinación y privacidad

Área 1

40–45%

Sílabus · módulo 1 · ses. 1.2 y 1.4

02Etapa 2

Cargas de trabajo y componentes del modelo

  • El mapa completo: ML, visión, texto, voz, extracción de información, generativa y agéntica
  • Cómo funcionan los modelos generativos y cómo elegir el adecuado
  • Opciones de despliegue y parámetros de configuración

Área 1

40–45%

Sílabus · módulo 1 · ses. 1.1 y 1.3 · módulo 2

03Etapa 3

Visión y extracción de información

  • Análisis de imágenes, etiquetas y descripciones; OCR
  • Modelos de generación de imágenes y su lugar en el examen
  • Extraer datos de documentos, formularios, imágenes, audio y video

Área 1

40–45%

Sílabus · módulo 3 · 3 sesiones

04Etapa 4

Texto y voz

  • Análisis de sentimiento, frases clave, entidades, resumen y detección de PII
  • Reconocimiento y síntesis de voz; traducción
  • Qué capacidad resuelve cada necesidad de negocio

Área 1

40–45%

Sílabus · módulo 4 · 3 sesiones

05Etapa 5

Despliega tu primer modelo en Foundry

  • Fundamentos generativos: tokens, prompts y ventana de contexto
  • Azure OpenAI y el catálogo de modelos dentro de Microsoft Foundry
  • Desplegar un modelo en el portal e interactuar con él

Área 2

55–60%

Sílabus · módulo 5 · ses. 5.1 y 5.2

06Etapa 6

Prompts de sistema, grounding y RAG

  • Escribir prompts de sistema y de usuario que funcionen
  • Grounding con datos propios y RAG con Azure AI Search
  • Reducir alucinaciones y citar la fuente

Área 2

55–60%

Sílabus · módulo 5 · ses. 5.3

07Etapa 7

Agentes y guardrails

  • Crear y probar un agente en el portal de Foundry; herramientas y acciones
  • Content filters y guardrails para evitar contenido dañino
  • Evaluación de calidad y seguridad, con supervisión humana

Área 2

55–60%

Sílabus · módulo 5 · ses. 5.4 y 5.5

08Etapa 8

Simula, revisa y decide

  • 50 preguntas cronometradas, con el grueso en la parte de Foundry
  • Resolución guiada del banco completo, con el porqué de cada distractor
  • El mapa necesidad→servicio y la estrategia del día del examen

Preparación final

Sílabus · módulo 6 · simulacro

La meta

Tu certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

  • Insignia digital otorgada por Microsoft al aprobar el examen oficial
  • Verificable y compartible en LinkedIn
Insignia oficial de Microsoft Certified Fundamentals

Contenido alineado con el study guide oficial AI-901 ↗

Cómo aprendes

Flexibilidad sin perder la dirección

El contenido se adapta a tu agenda. La secuencia, la práctica y el simulacro mantienen la preparación enfocada en lo que el examen pregunta.

A tu ritmo

Clases grabadas

Disponibles cuando las necesites y repetibles las veces que haga falta. Las demos se hacen en el portal de Azure y en Microsoft Foundry.

Con práctica

Preguntas resueltas

Cada área cierra con preguntas explicadas: no solo cuál es la correcta, sino por qué las otras no lo son.

Con evidencia

Sabes si estás listo

El simulacro final te muestra tu puntaje, tus brechas por área y dónde poner el foco antes de agendar.

Pruébate

Tres preguntas con el estilo del examen

Las preguntas reales describen una situación y piden el principio o el servicio correcto. Estas son de nuestro banco.

01Área 1
IA responsable

Un modelo de selección de personal favorece sistemáticamente a un grupo por encima de otros. ¿Qué principio de IA responsable se está vulnerando?

  • AEquidad
  • BFiabilidad y seguridad
  • CTransparencia
  • DInclusión
Ver respuesta
A. La equidad es el principio que exige que el sistema trate por igual a todos los grupos. La transparencia es explicar cómo decide y la inclusión es que sirva a todas las personas: relacionados, pero no es lo que falla aquí.
02Área 2
Foundry

¿Cuál es la plataforma de Azure donde se construyen, despliegan y gestionan soluciones de IA generativa y agentes?

  • APower BI
  • BMicrosoft Foundry
  • CAzure Monitor
  • DCosmos DB
Ver respuesta
B. Foundry es donde vive todo el ciclo: el catálogo de modelos, el despliegue, los agentes y las herramientas de voz, visión y extracción. Es también el nombre que da título al área más pesada del examen, así que conviene tenerlo clarísimo.
03Área 2
Grounding

Necesitas que un asistente responda con documentos internos actualizados y cite la fuente, sin reentrenar el modelo. ¿Qué enfoque eliges?

  • AFine-tuning mensual del modelo
  • BBajar la temperatura
  • CGrounding con RAG sobre Azure AI Search
  • DAmpliar el máximo de tokens de salida
Ver respuesta
C. El grounding trae el documento en el momento de responder, así el conocimiento siempre está fresco y se puede citar. Bajar la temperatura hace la respuesta más predecible, pero igual de desactualizada.

Última parada

El simulacro te dice si estás listo

50 preguntas cronometradas, con el grueso puesto en la parte de Foundry, que es la que más pesa en el examen real.

Ejemplo de reporte

50 preguntas · 45 min

Conceptos y capacidades de IA86%
Implementar con Microsoft Foundry68%
Siguiente paso sugerido: repaso focalizado en la implementación con Foundry antes de agendar el examen.

De aquí al certificado

Cómo llegar a la certificación

La certificación la emite Microsoft. Nosotros te preparamos para llegar al examen sabiendo qué esperar.

  1. Mide tu punto de partida

    Es un examen de nivel fundamentos, pero Microsoft espera que manejes sintaxis de Python y hayas visto REST APIs, SDKs y CLIs.

  2. Recorre el plan completo

    Contenido grabado a tu ritmo, siguiendo el peso real: primero los conceptos y después la construcción en Foundry.

  3. Rinde el simulacro completo

    Cincuenta preguntas. Recibes tu puntaje por área y el foco recomendado antes de pagar el examen.

  4. Agenda tu examen

    Se reserva a través de Pearson VUE desde Microsoft Learn, en línea o en un centro de pruebas.

  5. Certifícate

    Necesitas 700 sobre 1000. Al aprobar recibes la insignia digital de Microsoft, verificable y compartible.

Empieza hoy

Prepárate y certifícate

Llévate solo el curso de preparación, o entra a todo con la membresía —con este curso incluido—. Tú eliges cómo avanzar.

Pago único

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Todo lo que necesitas para aprobar el examen de Microsoft Azure AI Fundamentals, a tu ritmo.

US$149pago único

Se cobra en tu moneda local.

  • Curso de preparación completo, grabado y a tu ritmo
  • Todo el temario completo, etapa por etapa + simulacro final
  • Preguntas resueltas con el estilo real del examen
  • Certificado de finalización DataPath
  • Acceso al material de por vida
Inscribirme ahora

El examen oficial se rinde y se paga aparte con el proveedor.

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  • 20+ cursos y especializaciones avanzadas
  • Preparación para certificaciones: AWS, Azure, Google Cloud y Databricks
  • IA Generativa, Claude Code, n8n y agentes avanzados
  • Mentorías grupales con expertos
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Garantía de 7 días · Cancela en un clic

Dudas frecuentes

Lo que todos preguntan antes de empezar

Y si queda alguna, se responde antes de que te inscribas.

¿Necesito saber programar?
Algo, sí. Aunque sea de nivel fundamentos, Microsoft indica que el candidato necesita conocimiento de la sintaxis de Python y de técnicas de programación, y estar familiarizado con REST APIs, SDKs y CLIs. Es el cambio más importante respecto de versiones anteriores del examen, donde bastaba con describir conceptos.
¿Qué áreas evalúa y cuánto pesa cada una?
Dos. Identificar conceptos y capacidades de IA (40–45%), que cubre los seis principios de IA responsable, los componentes de un modelo y las cargas de trabajo. Y implementar soluciones de IA con Microsoft Foundry (55–60%), que es práctica: desplegar modelos, crear agentes, trabajar con voz, visión y extracción de información. Si viste una lista de cinco bloques —IA responsable, ML, visión, NLP y generativa—, esa es la estructura anterior; Microsoft la reemplazó el 15 de abril de 2026.
¿Qué cubre exactamente este material?
Cubre toda la parte conceptual del área 1 y la construcción en el portal de Foundry: desplegar un modelo, escribir prompts de sistema, montar un flujo con grounding y RAG, crear un agente y configurar guardrails. Lo que no incluye es programación: si tu objetivo es dominar también el SDK de Foundry y escribir las aplicaciones cliente en Python, conviene reforzar esa parte con práctica adicional antes de rendir.
¿Las clases son en vivo o grabadas?
Grabadas. Avanzas cuando quieras y repites las veces que necesites; el plan es una guía a tu ritmo, sin plazos: puede tomarte menos o más.
¿Cuánto necesito para aprobar?
700 puntos, en una escala que llega a 1000. No es un porcentaje directo de aciertos.
¿Cuánto dura el examen?
45 minutos, que es la duración estándar de los exámenes de nivel fundamentos de Microsoft. El tiempo total que conviene reservar es algo mayor, porque incluye instrucciones y aceptación del acuerdo.
¿En qué idioma se rinde?
Se puede rendir en español. Es de los exámenes con más idiomas disponibles: también inglés, árabe, chino simplificado y tradicional, francés, alemán, indonesio, italiano, japonés, coreano, portugués de Brasil y ruso.
¿El curso incluye el examen oficial?
No. La preparación y el simulacro están incluidos; el registro se gestiona con Microsoft. El precio depende del país donde se rinda, así que lo verás al agendar con Pearson VUE.
¿Hay requisitos previos?
No hay certificaciones previas obligatorias. Microsoft describe al candidato como alguien que está empezando su carrera en desarrollo de soluciones de IA, con conocimiento conceptual de IA en Azure y las habilidades técnicas básicas para trabajar con ellas.
¿Y después de esta, qué sigue?
El paso natural es la certificación de nivel associate de desarrollo de aplicaciones y agentes de IA en Azure, que profundiza justo en la parte que aquí se toca de forma introductoria: construir con el SDK, orquestar agentes y llevar soluciones a producción.

Empieza tu preparación hoy

Clases grabadas a tu ritmo, práctica resuelta de cada área y un simulacro que te dice, con números, si ya estás listo para dar el examen.

Quiero certificarme

Preparación independiente. Los datos del examen y los pesos por área provienen del study guide oficial AI-901 y de la página del examen en Microsoft Learn, verificados en agosto de 2026 sobre la versión de habilidades del 15 de abril de 2026. Las preguntas de práctica son de elaboración propia del equipo Datapath, calibradas con las áreas oficiales: no reproducen preguntas del examen real. Microsoft, Azure y Microsoft Foundry son marcas de Microsoft Corporation.

Datapath · AI Builders