Databricks · Generative AI Engineer · Nivel associate

Certifícate como Databricks Generative AI Engineer

Te preparamos para aprobar la certificación: clases grabadas en español a tu ritmo, los seis dominios oficiales con preguntas resueltas en cada uno y un simulacro cronometrado de 45 preguntas. Un repaso intensivo para quien ya construye aplicaciones de IA generativa sobre Databricks: llegas al examen oficial sabiendo exactamente qué esperar.

Ver el plan completo Cómo es el examen

Ficha del examen

Datos oficiales de Databricks

Preguntas
45Puntuadas, en 90 minutos
Costo oficial
$200USD, se paga a Databricks
Vigencia
2 añosLuego se recertifica
Dónde
OnlineO en centro de pruebas

Fuente: Databricks Certification ↗

Dónde te enfocamos

Construir y desplegar se llevan más de la mitad del examen

Application Development y Assembling & Deploying suman el 52%. Ahí concentramos la mayor parte de tu preparación.

  • Design ApplicationsElegir entre prompting, RAG, fine-tuning y agentes; selección de modelo14%
  • Data PreparationChunking, embeddings y los índices de Vector Search14%
  • Application DevelopmentRetriever, cadenas RAG, tools de Unity Catalog y Agent Framework30%
  • Assembling and Deploying AppsMLflow, registro en UC, Model Serving y AI Gateway22%
  • GovernancePermisos sobre activos GenAI, guardrails y prompt injection8%
  • Evaluation and MonitoringGroundedness, jueces LLM, Inference Tables y drift12%

Todas las preguntas son de opción múltiple y plantean un escenario donde hay que elegir la mejor opción, no recordar una definición. Databricks no publica el puntaje mínimo para aprobar.

Lo que vas a aprender

Etapa por etapa, en el orden en que el examen pregunta

En cada etapa dominas un dominio oficial y cierras con preguntas resueltas. La última es el simulacro completo. Avanzas a tu ritmo: sin plazos.

  1. E1
  2. E2
  3. E3
  4. E4
  5. E5
  6. E6
  7. E7
  8. E8
  9. E9

10 etapas · 6 dominios · 45 preguntas

00Antes de iniciar

Ubica el examen y el stack Mosaic AI

  • Alcance real del material: repaso y simulacro, no un curso desde cero
  • Anatomía del examen y estrategia según el peso de cada dominio
  • El mapa completo: Foundation Model APIs, Vector Search, Agent Framework, MLflow, Model Serving, AI Gateway y Unity Catalog

Punto de partida

Sílabus · módulo 0 · 3 sesiones

01Etapa 1

Diseña la solución antes de construirla

  • Prompting, RAG, fine-tuning o agentes: cuál pide cada requisito
  • De requisitos de negocio a componentes, con métricas de éxito desde el diseño
  • Selección de modelo: pay-per-token vs. provisioned throughput, chat vs. embeddings

Dominio 1

14%

Sílabus · módulo 1 · 4 sesiones

02Etapa 2

Prepara los datos para el retrieval

  • De documentos crudos a tablas Delta, conservando metadatos para filtrar y citar
  • Chunking por estructura vs. tamaño fijo, y el efecto del overlap
  • Embeddings y tipos de índice: Delta Sync con managed embeddings vs. Direct Vector Access

Dominio 2

14%

Sílabus · módulo 2 · 4 sesiones

03Etapa 3

Construye la cadena RAG

  • El retriever sobre Vector Search: k, filtros por metadatos y fuentes para citar
  • Ensamblar retriever, prompt y modelo en una chain end-to-end
  • Grounding, manejo de la ventana de contexto y el "no lo sé" cuando falta evidencia

Dominio 3 · Parte A

30%

Sílabus · módulo 3 · ses. 3.1 a 3.3

04Etapa 4

Dale herramientas y hazlo un agente

  • Tool calling y funciones de Unity Catalog como herramientas gobernadas
  • Agent Framework y MLflow Tracing para inspeccionar cada paso del razonamiento
  • Reranking, reescritura de consulta y robustez: fallbacks, timeouts y validación de salida

Dominio 3 · Parte B

30%

Sílabus · módulo 3 · ses. 3.4 a 3.7

05Etapa 5

Empaqueta, registra y sirve

  • MLflow: flavors, signature, input example y Models from Code
  • Registro en Unity Catalog con versiones y alias @champion / @challenger
  • Model Serving: crear el endpoint, scale-to-zero y su efecto en la latencia de arranque

Dominio 4 · Parte A

22%

Sílabus · módulo 4 · ses. 4.1 a 4.3

06Etapa 6

Despliega el agente y gobierna el tráfico

  • Deploy del agente y la Review App para recoger feedback humano etiquetado
  • AI Gateway: rate limits, guardrails de PII y logging sin tocar el modelo
  • Consumir el endpoint por REST y SDK, con streaming, reintentos y timeouts

Dominio 4 · Parte B

22%

Sílabus · módulo 4 · ses. 4.4 a 4.6

07Etapa 7

Gobierna y asegura la aplicación

  • Permisos de Unity Catalog sobre modelos, funciones-tool, índices y datos
  • Prompt injection: por qué el contexto recuperado es superficie de ataque
  • Licencias de modelos, PII y residencia de datos al usar external models

Dominio 5

8%

Sílabus · módulo 5 · 3 sesiones

08Etapa 8

Evalúa y monitorea en producción

  • Qué medir: groundedness, relevancia y calidad del retrieval, aparte de latencia y costo
  • Agent Evaluation y jueces LLM con mlflow.evaluate; champion vs. challenger
  • Inference Tables y Lakehouse Monitoring para detectar la caída de calidad

Dominio 6

12%

Sílabus · módulo 6 · 4 sesiones

09Etapa 9

Simula, revisa y decide

  • 45 preguntas en 90 minutos, con la distribución real por dominio
  • Resolución guiada del banco completo, con el porqué de cada distractor
  • Estrategia del día del examen e inscripción

Preparación final

Sílabus · módulo 7 · simulacro

→La meta

Tu certificación Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

  • Insignia digital otorgada por Databricks al aprobar el examen oficial
  • Verificable y compartible en LinkedIn, con vigencia de dos años
Insignia oficial de Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

Contenido alineado con la guía oficial del examen ↗

Cómo aprendes

Flexibilidad sin perder la dirección

El contenido se adapta a tu agenda. La secuencia, la práctica y el simulacro mantienen la preparación enfocada en lo que el examen pregunta.

A tu ritmo

Clases grabadas

Disponibles cuando las necesites y repetibles las veces que haga falta. La ruta te dice qué estudiar después.

Con práctica

Preguntas resueltas

Cada dominio cierra con preguntas explicadas: no solo cuál es la correcta, sino por qué las otras no lo son.

Con evidencia

Sabes si estás listo

El simulacro final te muestra tu puntaje, tus brechas por dominio y dónde poner el foco antes de agendar.

Pruébate

Tres preguntas con el estilo del examen

Las preguntas reales describen una situación y piden la mejor decisión de arquitectura. Estas son de nuestro banco.

01Dominio 1
Diseño

Un banco quiere un asistente que cite la normativa vigente, que cambia cada mes, y muestre la fuente. ¿Qué arquitectura eliges?

  • AFine-tuning mensual del modelo
  • BRAG con Vector Search sincronizado a la fuente, devolviendo citas
  • CPegar toda la normativa en el system prompt
  • DUn modelo más grande
Ver respuesta
B. Conocimiento fresco más trazabilidad es la definición de RAG: el dato vive fuera del modelo y se actualiza al reindexar. El fine-tuning cambia el comportamiento del modelo, no le mete información nueva, y tampoco puede citar de dónde salió.
02Dominio 2
Datos

Necesitas proveer tú mismo los vectores, calculados fuera de Databricks, al índice de Vector Search.

  • AUn índice self-managed / Direct Vector Access
  • BDelta Sync Index con managed embeddings
  • CCOPY INTO
  • DMERGE
Ver respuesta
A. El Direct Vector Access recibe los vectores que tú calculas. El Delta Sync con managed embeddings hace lo contrario: es Databricks quien los genera y los mantiene sincronizados desde la tabla Delta, y para eso necesita Change Data Feed.
03Dominio 4
Despliegue

Necesitas filtrar PII y limitar las peticiones por minuto de un endpoint, sin tocar el código del modelo.

  • AUn job programado
  • BLakehouse Monitoring
  • CAI Gateway, con guardrails y rate limits
  • DChange Data Feed
Ver respuesta
C. El AI Gateway es la capa de control delante del endpoint: aplica guardrails, límites de tasa y logging sin que el modelo se entere. Lakehouse Monitoring observa lo que ya pasó; no bloquea nada.

Última parada

El simulacro te dice si estás listo

45 preguntas cronometradas con la distribución del examen: 6 de diseño, 6 de datos, 14 de desarrollo, 10 de despliegue, 3 de gobierno y 6 de evaluación.

Ejemplo de reporte

45 preguntas · 90 min

Design Applications83%
Data Preparation67%
Application Development86%
Assembling and Deploying80%
Governance100%
Evaluation and Monitoring67%
Siguiente paso sugerido: repaso focalizado en preparación de datos y evaluación antes de agendar el examen.

De aquí al certificado

Cómo llegar a la certificación

La certificación la emite Databricks. Nosotros te preparamos para llegar al examen sabiendo qué esperar.

  1. Mide tu punto de partida

    Databricks espera al menos seis meses construyendo soluciones de IA generativa sobre su plataforma. El repaso parte de ahí.

  2. Recorre el plan completo

    Contenido grabado a tu ritmo, con más foco en construir y desplegar, que juntos son el 52% del examen.

  3. Rinde el simulacro completo

    Cuarenta y cinco preguntas, noventa minutos, sin pausas. Recibes tu puntaje por dominio y el foco recomendado.

  4. Agenda tu examen

    Se reserva desde Databricks Academy y se rinde en línea con supervisión remota o en un centro de pruebas.

  5. Certifícate

    Al aprobar recibes la insignia digital de Databricks. Vale dos años, y para recertificarte rindes la versión vigente del examen.

Empieza hoy

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Llévate solo el curso de preparación, o entra a todo con la membresía —con este curso incluido—. Tú eliges cómo avanzar.

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Todo lo que necesitas para aprobar el examen de Databricks Generative AI Engineer, a tu ritmo.

US$149pago único

Se cobra en tu moneda local.

  • Curso de preparación completo, grabado y a tu ritmo
  • Todo el temario completo, etapa por etapa + simulacro final
  • Preguntas resueltas con el estilo real del examen
  • Certificado de finalización DataPath
  • Acceso al material de por vida
Inscribirme ahora

El examen oficial se rinde y se paga aparte con el proveedor.

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  • IA Generativa, Claude Code, n8n y agentes avanzados
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Dudas frecuentes

Lo que todos preguntan antes de empezar

Y si queda alguna, se responde antes de que te inscribas.

¿Necesito experiencia previa?
Sí. Este material es un repaso intensivo con simulacro, no un curso desde cero: asume que ya construiste aplicaciones de IA generativa en Databricks. El propio Databricks recomienda seis meses o más de experiencia práctica haciendo las tareas que describe el exam guide. Si estás empezando, conviene primero un programa de fundamentos.
¿Tengo que saber entrenar modelos o hacer fine-tuning?
No. El examen evalúa cuándo elegir fine-tuning frente a RAG, prompting o un agente, y qué implica cada opción en costo, latencia y frescura de los datos. No te pide entrenar un modelo desde cero ni conocer la matemática por dentro.
¿Las clases son en vivo o grabadas?
Grabadas y on-demand. Avanzas cuando quieras y repites las veces que necesites; el plan es una guía a tu ritmo, sin plazos: puede tomarte menos o más.
¿El curso incluye el examen oficial?
No. La preparación y el simulacro están incluidos; el registro y el costo del examen oficial —200 USD— se gestionan directamente con Databricks.
¿Cuántas preguntas tiene el examen y cuánto dura?
45 preguntas puntuadas en 90 minutos, todas de opción múltiple. Ojo con un detalle: Databricks advierte que el examen puede incluir preguntas sin puntuar para recoger estadística, así que el número que verás en pantalla puede ser mayor a 45. No se distinguen de las otras, y no afectan tu nota.
¿Cuál es el puntaje mínimo para aprobar?
Databricks no publica el puntaje de corte. Por eso el simulacro no promete un número mágico: te muestra tu desempeño dominio por dominio para que veas dónde estás flojo antes de pagar el examen.
¿Qué dominios evalúa y cuánto pesa cada uno?
Seis: diseño de aplicaciones (14%), preparación de datos (14%), desarrollo (30%), ensamblaje y despliegue (22%), gobierno (8%) y evaluación y monitoreo (12%). Entre desarrollo y despliegue se llevan más de la mitad del examen.
¿En qué idioma se rinde el examen?
En inglés, japonés, portugués brasileño y coreano. No está disponible en español, así que hay que rendirlo en inglés. Nuestro material sí es en español, y el repaso trabaja la terminología técnica tal como aparece en el examen.
¿Dónde se rinde?
En línea con supervisión remota, desde tu casa, o presencialmente en un centro de pruebas. Ambas modalidades son oficiales y equivalentes.
¿Cuánto dura la certificación?
Dos años. Para mantenerla vigente hay que recertificarse rindiendo la versión del examen que esté vigente en ese momento, no la que rendiste originalmente. En un stack que se mueve tan rápido como Mosaic AI, eso significa volver a estudiar lo que haya cambiado.

Empieza tu preparación hoy

Clases grabadas a tu ritmo, práctica resuelta de cada dominio y un simulacro que te dice, con números, si ya estás listo para dar el examen.

Quiero certificarme

Preparación independiente. Los datos del examen y los pesos por dominio provienen de la guía oficial de Databricks, verificados en agosto de 2026. Las preguntas de práctica son de elaboración propia del equipo Datapath, calibradas con los dominios oficiales: no reproducen preguntas del examen real. Databricks, Mosaic AI, Unity Catalog y MLflow son marcas de Databricks, Inc.

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