Conviértete en un
ML Engineer

Python es la herramienta más versátil y demandada para el análisis de datos en el mercado actual. En este curso aprenderás a manipular y transformar datos con Pandas, realizar operaciones numéricas avanzadas con NumPy, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, aplicar técnicas de limpieza y exploración de datos y construir modelos analíticos que te permitan extraer información valiosa de grandes volúmenes de información para tomar decisiones basadas en datos.

Apache Spark es el motor de procesamiento distribuido más potente del mercado para análisis de Big Data a escala. En este curso dominarás la arquitectura de Spark desde cero, trabajarás con RDDs, DataFrames y Datasets, utilizarás PySpark para ingeniería de datos, ejecutarás consultas con Spark SQL y aprenderás a optimizar jobs de procesamiento batch y streaming. Integramos prácticas reales con AWS y Databricks para que apliques lo aprendido en entornos de producción.

Da tus primeros pasos en Databricks, la plataforma que unifica Data Engineering, Data Science, Machine Learning e IA Generativa sobre AWS, Azure y Google Cloud. Entiende la arquitectura Lakehouse y Delta Lake, gobierna tus datos con Unity Catalog, construye pipelines con Lakeflow y Spark, consulta en lenguaje natural con Genie y despliega modelos y aplicaciones RAG con Mosaic AI. Con laboratorios prácticos en cada módulo.

Domina Git y sus flujos de trabajo en entornos cloud desde cero. Aprende a gestionar repositorios, crear ramas, realizar merges y colaborar eficientemente usando GitHub y GitLab. Domina estrategias de branching, Pull Requests, revisión de código y los fundamentos de CI/CD para integrarte con éxito en equipos de desarrollo profesionales que trabajan con infraestructura en la nube.

Domina los fundamentos de la visión por computadora y lleva tus habilidades al siguiente nivel con técnicas avanzadas de Deep Learning. En este curso explorarás el procesamiento de imágenes con OpenCV, construirás redes neuronales convolucionales, implementarás modelos de clasificación y detección de objetos, y utilizarás frameworks como TensorFlow y PyTorch para desarrollar soluciones visuales aplicadas a problemas reales del mundo empresarial, convirtiéndote en un especialista en inteligencia artificial visual.

Aplica LangGraph para construir agentes con memoria persistente, lógica ReAct y flujos human-in-the-loop, diseñando sistemas inteligentes auditables y confiables para procesos sensibles.

Combina Dialogflow CX, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search y funciones serverless para crear agentes generativos modulares, listos para integrarse a procesos críticos y canales de atención empresariales.

Implementa agentes en Amazon Lex con Lambda, DynamoDB y Polly para flujos conversacionales de texto y voz, creando chatbots empresariales integrados al ecosistema AWS con foco en escalabilidad y disponibilidad.

Trabaja con Azure AI, Azure OpenAI, AI Foundry, RAG y Container Apps para diseñar agentes empresariales seguros con Key Vault y RBAC, desarrollando soluciones de IA alineadas a los estándares corporativos de Microsoft.

Usa Databricks, Python, Hugging Face, LangChain y RAG sobre vectores para diseñar agentes con múltiples herramientas y APIs, llevando tus modelos desde notebooks experimentales a arquitecturas de IA robustas para negocio.

Domina la creación de sistemas multi-agentes con CrewAI, el framework líder para orquestar equipos de agentes inteligentes que colaboran, se delegan tareas y toman decisiones autónomas. Aprenderás a definir roles, asignar objetivos y construir pipelines de trabajo automatizados que resuelven problemas complejos de investigación, generación de contenido y gestión de operaciones empresariales con alta precisión y eficiencia.

Domina WhatsApp con n8n, APIs, webhooks y Sheets para construir agentes que capturan, califican y nutren leads, impactando de forma directa en la productividad comercial y el cierre de negocios.