Fundamentos de Git en Cloud

Domina PySpark, SQL y Lakehouse. Orquesta con DLT, optimiza tablas Delta y lidera con Unity Catalog. Construye infraestructuras de datos robustas y escala tu carrera al nivel profesional que el mercado exige hoy en Data Engineering moderno.

Conviértete en experto de BigQuery, la plataforma de data warehouse de Google Cloud. Domina SQL avanzado, optimización de consultas, reducción de costos, ingesta y transformación de datos a escala. Aprenderás a construir pipelines analíticos, conectar con Looker Studio y diseñar arquitecturas de datos en la nube que resuelven problemas reales de negocio con grandes volúmenes de información.

Apache Spark es el motor de procesamiento distribuido más potente del mercado para análisis de Big Data a escala. En este curso dominarás la arquitectura de Spark desde cero, trabajarás con RDDs, DataFrames y Datasets, utilizarás PySpark para ingeniería de datos, ejecutarás consultas con Spark SQL y aprenderás a optimizar jobs de procesamiento batch y streaming. Integramos prácticas reales con AWS y Databricks para que apliques lo aprendido en entornos de producción.

Python es la herramienta más versátil y demandada para el análisis de datos en el mercado actual. En este curso aprenderás a manipular y transformar datos con Pandas, realizar operaciones numéricas avanzadas con NumPy, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, aplicar técnicas de limpieza y exploración de datos y construir modelos analíticos que te permitan extraer información valiosa de grandes volúmenes de información para tomar decisiones basadas en datos.