Curso

Introducción a Databricks: Lakehouse, Delta Lake e IA con Mosaic AI

Name: Introducción a Databricks: Lakehouse, Delta Lake e IA con Mosaic AI
Price: 36.75 USD
Availability: InStock

Da tus primeros pasos en Databricks, la plataforma que unifica Data Engineering, Data Science, Machine Learning e IA Generativa sobre AWS, Azure y Google Cloud. Entiende la arquitectura Lakehouse y Delta Lake, gobierna tus datos con Unity Catalog, construye pipelines con Lakeflow y Spark, consulta en lenguaje natural con Genie y despliega modelos y aplicaciones RAG con Mosaic AI. Con laboratorios prácticos en cada módulo.

Nivel Básico21 clases

US$ 49

US$ 36.75☀️ Claude en Acción

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Contenido del curso

6 módulos · 21 clases · +3h de contenido

Módulo 1 — Fundamentos y Lakehouse

Bienvenida al cursoGRATIS

¿Qué es Databricks?GRATIS

¿Qué es un Lakehouse?

Recorrido por la plataforma Databricks (parte 1)

Recorrido por la plataforma Databricks (parte 2)

Recorrido por la plataforma Databricks (parte 3)

Recorrido por la plataforma Databricks (parte 4)

Delta Lake: el formato que lo hace posible

Módulo 2 — Gobierno de datos

Unity Catalog: catálogos, esquemas y permisos

Laboratorio: creación de catálogo, esquema y tabla (parte 1)

Laboratorio: creación de catálogo, esquema y tabla (parte 2)

Módulo 3 — Ingesta y procesamiento

Lakeflow: ingesta y pipelines de datos

Apache Spark en Databricks: DataFrames

Laboratorio: creación de un Job

Módulo 4 — Databricks SQL, dashboards y Genie

Databricks SQL, dashboards y Genie (parte 1)

Databricks SQL, dashboards y Genie (parte 2)

Genie One

Módulo 5 — ML e IA Generativa (Mosaic AI)

ML e IA Generativa con Mosaic AI (parte 1)

ML e IA Generativa con Mosaic AI (parte 2)

Módulo 6 — Cierre

Certificación Databricks y siguientes pasos

👨‍🏫 Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

António Cachuán Alipázaga

Co-Founder & Chief Data Strategy Mentor

Co-Founder de datapath y Google Cloud Champion Innovator. Líder en ingeniería de datos con trayectoria en Intercorp y Prima AFP, dedicado a formar la próxima generación de expertos en Cloud y Analytics.

Certificación

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DataPath Academy

Certificado de Finalización

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Este curso incluye

Acceso al contenido durante un año.
Ejercicios y proyectos aplicados.
Certificado de finalización.
Acceso a plataforma.
Materiales del docente.
Talleres prácticos.
Proyectos reales.

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Domina PySpark, SQL y Lakehouse. Orquesta con DLT, optimiza tablas Delta y lidera con Unity Catalog. Construye infraestructuras de datos robustas y escala tu carrera al nivel profesional que el mercado exige hoy en Data Engineering moderno.

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❓ Preguntas frecuentes

¿Tienes dudas? Las resolvemos

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte

¿Las clases quedan grabadas?

Sí. Todas las clases quedan grabadas y disponibles 24/7 para que aprendas a tu propio ritmo, sin perderte nada. Tendrás acceso completo al material y a todas las grabaciones durante 12 meses desde tu inscripción.

¿Ofrecen pagos en cuotas?

Sí. Contamos con opciones de pago fraccionado en cuotas mensuales para que puedas empezar hoy mismo. Al inscribirte, elige el plan que mejor se ajuste a ti y comienza tu transformación profesional sin esperas.

¿Qué tipo de certificación obtengo?

Al completar el programa recibirás una certificación oficial DataPath que avala tus habilidades ante empleadores y clientes. Es un certificado reconocida en la industria de datos que potencia tu perfil y te diferencia en el mercado laboral de LATAM.

¿Ofrecen descuentos para estudiantes?

Sí. Ofrecemos descuentos exclusivos para estudiantes universitarios con precios especiales en nuestros programas. Escríbenos por WhatsApp para conocer las condiciones y promociones vigentes.

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Hablar con un asesor

🤖 La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos soluciones, y los Large Language Models (LLMs) son el corazón de esta transformación. Acabo de culminar el curso “AI Engineer & LLM Developer”, donde profundicé en: 🔹 Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning 🔹 Diseño y entrenamiento de Large Language Models (LLMs) 🔹 Integración de IA en aplicaciones empresariales con APIs y frameworks modernos 🔹 Buenas prácticas de ética, seguridad y despliegue responsable de modelos Este aprendizaje me permite llevar la arquitectura cloud y la ingeniería de datos a un nuevo nivel, integrando IA generativa y agentes inteligentes en soluciones que combinan innovación con gobernanza. 🚀 La gran lección: no se trata solo de entrenar modelos, sino de diseñar experiencias inteligentes que generen confianza y valor real. 💡 ¿Qué aplicaciones de IA generativa están explorando ustedes en sus proyectos actuales? hashtag#AI hashtag#LLM hashtag#MachineLearning hashtag#GenerativeAI hashtag#Innovation hashtag#ContinuousLearning datapath hashtag#datapath Gracias profesor: Kevin Inofuente Colque 💯 🤓 🦾 👌

Just completed the AI Data Engineer bootcamp from datapath (105 hours) 🎉 This training complements my generative AI expertise by deepening my understanding of the data infrastructure that powers AI systems, from ETL pipelines and real-time processing to DataOps and AI engineering fundamentals. Key areas covered: → Data architecture & SQL for data engineering → ETL processes with Python → Big data processing (Hadoop, Spark, Kafka) → Real-time data pipelines → AI engineering foundations Building AI solutions requires more than understanding models, it requires understanding how data flows, transforms, and scales. This program filled gaps in my data engineering knowledge that directly strengthen my AI delivery capabilities. hashtag#AIEngineering hashtag#DataEngineering hashtag#GenerativeAI hashtag#ContinuousLearning hashtag#AIImplementation

Completé un curso intensivo en hashtag#automatización con n8n en datapath. Diseñar procesos automatizados con IA bien aplicados y correctamente gobernados permite mejorar la eficiencia operativa en negocios de hospitalidad. Cuando se implementan con criterio, estas herramientas no sustituyen la experiencia humana; la potencian, al liberar tiempo que puede destinarse a un mejor trato, mayor personalización y una operación más consciente. Sigo desarrollando estas capacidades como parte de una visión estratégica de largo plazo, donde tecnología y experiencia colaboran.

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Módulo 4 — Databricks SQL, dashboards y Genie

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