Conviértete en un
Analista de Datos con IA
De cero a analista de datos en 8 semanas, trabajando con un agente de IA desde la segunda sesión. Aprendes SQL en BigQuery, Python y pandas, modelado en esquema estrella y Power BI hasta publicar un reporte gobernado con RLS, un modelo listo para Copilot y tu propio agente de datos en Microsoft Fabric. Terminas con un caso real defendido ante jurado y preparado para la certificación oficial PL-300.
+5.671
Alumnos activos
8 sem
Duración del programa
96
Horas académicas
+7
Módulos core
4.8★
Valoración
Tecnologías que dominarás
- Power BI
- Microsoft Fabric
- DAX
- Power Query
- Copilot en Power BI
- SQL
- BigQuery
- Gemini en BigQuery
- Python
- pandas
- Excel
- Git
- GitHub
- VS Code
- MCP
Nuestros alumnos trabajan en
Ruta de Aprendizaje
7 módulos para dominar Analista de Datos con IA
8 Semanas · Ritmo Sugerido
Sesión 1 · Business Intelligence, arquitectura de datos y el analista con agentes
- Rol del analista y su lugar en el equipo de datos. Panorama de herramientas.
- Ciclo de vida del dato de punta a punta, con ejemplos de negocio.
- OLTP vs OLAP; Data Warehouse, Data Mart y Data Lake; ETL vs ELT.
- Instalación del agente de IA y VS Code.
- Encargo del Proyecto Integrador: el agente explora el portal de datos de Airbnb y tú verificas cada afirmación.
- Kit: instalación del plugin analista-datapath.
Sesión 2 · El agente de IA para analistas: contexto, skills y verificación
- Qué es y qué no es un modelo de lenguaje aplicado al análisis.
- Los tres modos de fallo, demostrados en vivo.
- Archivo de contexto del proyecto: glosario, convenciones y reglas.
- Tu primera skill (/verificar) y el protocolo de verificación.
- Datos sensibles: qué puede y qué no puede tocar el agente.
- Mapa de conceptos: skills, subagentes, hooks y MCP.
- Kit: archivo de contexto del analista, settings.json seguro y skill /verificar.
Sesión 3 · Storytelling de datos y diseño de dashboards
- Del dato al mensaje: principios del data storytelling.
- Selección de visual según dato y objetivo. Errores frecuentes.
- Jerarquía visual, color y carga cognitiva.
- Revisión de tu dashboard con una checklist de diseño: la IA critica, tú decides.
- Kit: skill /revisar-dashboard.
Especializaciones
12 cursos opcionales para profundizar tu expertise
Análisis de Datos con Python
Fundamentos de Git en Cloud
Introducción a Looker Studio
Introducción a Databricks: Lakehouse, Delta Lake e IA con Mosaic AI
English for data professionals
Preparación Para el Examen PL-300 Microsoft
Visualización de Datos con Power BI
Análisis de Datos con Power BI - DAX
Excel Professional
Automatización con Microsoft Copilot y Agentes Autónomos
Automatización e Inteligencia Artificial con N8N
Taller Creación de Agentes para WhatsApp
Próximas fechas
12 de diciembre
Lunes, Miércoles y Viernes - 7:00 pm - 10:00 pm GMT-5

Gonzalo Raúl Gutierrez Lozano
IT Project Development Assistant
¡Buenas tardes, estimada red! 🚀 ¡Meta cumplida! Acabo de culminar con éxito mi proyecto final: "Pipeline de Datos de Ventas: Arquitectura Event-Driven con Google Cloud Platform y Apache Airflow". Recientemente finalicé el programa AI Data Engineer en Datapath y, como parte del proyecto final, diseñé e implementé un pipeline de datos de ventas "End-to-End" bajo una arquitectura orientada a eventos (Event-Driven). Este proyecto representa un hito que no solo me planteó importantes desafíos técnicos, sino que también me brindó la oportunidad de implementar soluciones escalables y resilientes en la nube. 🏗️ La Arquitectura: El flujo comienza con un Producer desarrollado en FastAPI que simula transacciones en tiempo real. Estas son enviadas a Google Cloud Pub/Sub, que actúa como el corazón de la mensajería asíncrona, para luego ser procesadas y orquestadas por Apache Airflow. Finalmente, los datos se almacenan en un Data Lake en Cloud Storage y se consolidan en BigQuery para su análisis. 🛠️ Stack Tecnológico: - Lenguajes: Python (FastAPI, Pandas). - Cloud (GCP): Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM. - Orquestación: Apache Airflow (Dockerizado). - Infraestructura: Docker & Docker Compose. 💡 Aptitudes y Aprendizajes clave: - Desacoplamiento de sistemas: Uso de capas de mensajería para evitar la pérdida de datos. - Orquestación Avanzada: Gestión de dependencias y comunicación mediante XComs en Airflow. - Seguridad Cloud: Implementación de Service Accounts y manejo estricto de roles IAM. - Contenedorización: Despliegue de entornos reproducibles con Docker. Un agradecimiento especial a mis profesores de datapath por su guía y enseñanza durante todo el programa. ¡Seguimos avanzando en este mundo de los datos! 🚀📈 ¿Quieres ver el código o los detalles técnicos? Te invito a leer mi artículo en Medium y revisar mi repositorio en GitHub (links en los comentarios 👇).

10 mar 2026

Jorge Alberto Pinilla Estupiñan
Arquitecto TI (Solutions | Software | Integration | Cloud)
🤖 La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos soluciones, y los Large Language Models (LLMs) son el corazón de esta transformación. Acabo de culminar el curso “AI Engineer & LLM Developer”, donde profundicé en: 🔹 Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning 🔹 Diseño y entrenamiento de Large Language Models (LLMs) 🔹 Integración de IA en aplicaciones empresariales con APIs y frameworks modernos 🔹 Buenas prácticas de ética, seguridad y despliegue responsable de modelos Este aprendizaje me permite llevar la arquitectura cloud y la ingeniería de datos a un nuevo nivel, integrando IA generativa y agentes inteligentes en soluciones que combinan innovación con gobernanza. 🚀 La gran lección: no se trata solo de entrenar modelos, sino de diseñar experiencias inteligentes que generen confianza y valor real. 💡 ¿Qué aplicaciones de IA generativa están explorando ustedes en sus proyectos actuales? hashtag#AI hashtag#LLM hashtag#MachineLearning hashtag#GenerativeAI hashtag#Innovation hashtag#ContinuousLearning datapath hashtag#datapath Gracias profesor: Kevin Inofuente Colque 💯 🤓 🦾 👌

14 mar 2026
Ver publicación
Diego Morales Barrera
Generative AI | Data Science | Machine Learning
Just completed the AI Data Engineer bootcamp from datapath (105 hours) 🎉 This training complements my generative AI expertise by deepening my understanding of the data infrastructure that powers AI systems, from ETL pipelines and real-time processing to DataOps and AI engineering fundamentals. Key areas covered: → Data architecture & SQL for data engineering → ETL processes with Python → Big data processing (Hadoop, Spark, Kafka) → Real-time data pipelines → AI engineering foundations Building AI solutions requires more than understanding models, it requires understanding how data flows, transforms, and scales. This program filled gaps in my data engineering knowledge that directly strengthen my AI delivery capabilities. hashtag#AIEngineering hashtag#DataEngineering hashtag#GenerativeAI hashtag#ContinuousLearning hashtag#AIImplementation
7 mar 2026
Ver publicación
Edgar Chávez
Digital Marketing Specialist / Consultancy / AI
Completé un curso intensivo en hashtag#automatización con n8n en datapath. Diseñar procesos automatizados con IA bien aplicados y correctamente gobernados permite mejorar la eficiencia operativa en negocios de hospitalidad. Cuando se implementan con criterio, estas herramientas no sustituyen la experiencia humana; la potencian, al liberar tiempo que puede destinarse a un mejor trato, mayor personalización y una operación más consciente. Sigo desarrollando estas capacidades como parte de una visión estratégica de largo plazo, donde tecnología y experiencia colaboran.

14 mar 2026
Ver publicación
Eladio Yovera
Technical Lead - Data & AI | Azure | Databricks | MS Fabric
Con datapath pude obtener el certificado de Data Engineer en Azure, me aportó mucho en mi crecimiento profesional.
18 jun 2025
Ver video
Adrian Nieto Castillo
Líder de Proyectos de Datos en DataIQ
¡Me alegra contarles que he obtenido un nuevo certificado: ESPECIALIZACIÓN IA GENERATIVA CON AZURE de datapath! Arrancamos el 2026 con nuevos logros, a seguir creciendo siempre! hashtag#Datos hashtag#IA hashtag#Azure hashtag#DataIQ

10 feb 2026
Ver publicaciónPablo Quispe Ruiz
Azure AI Engineer
Muy buenos docentes, buenas plantillas. Aprendí mucho de arquitecturas en Azure y me ayudó mucho en mi trabajo.
14 mar 2026
Ver videoYeredith Mora Martínez
Data Engineer
Proyectos muy prácticos, aprendí mucho del programa. Me permitió contar con un ascenso.
Elige el tipo de acceso ideal para ti
Basic
Individual- Acceso a la intranet
- Grabaciones disponibles de inmediato
- No se requiere de conocimiento previo
- Acceso a recursos y materiales
- Licencia Power BI Pro y workspace de práctica en Microsoft Fabric durante el bootcamp
- Kit de automatización para Claude Code (plugin analista-datapath): 8 skills, 3 agentes, 2 hooks, 2 conexiones MCP y plantillas de proyecto
- Certificado de Finalización
- Portafolio con 7 proyectos reales
- Necesitas tu propia cuenta del agente de IA (por ejemplo Claude Pro, unos $20 al mes, que pagas tú)
Full
Individual- Acceso a Claude Code incluido durante todo el bootcamp (asiento Claude Team que te da DataPath)
- Clases en vivo
- Licencia Power BI Pro y workspace de práctica en Microsoft Fabric con Copilot en Power BI y Fabric data agent
- Defensa del proyecto final ante jurado
- Kit completo: todo el kit base más el plugin analista-datapath-pro (/informe-semanal, /storytelling, estilo ejecutivo y bitácora automática), trabajado en los talleres exclusivos
- +1 Curso Especializado en IA
- +13 Cursos Ondemand
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Talleres exclusivos
- Soporte
- Acceso plataforma Intranet
- Bono por rendimiento académico
Resuelve tus dudas
¿Necesito saber programar?+
No. No se requiere conocimiento previo. Aprendes a leer SQL, DAX y Python para revisar lo que escribe el agente de IA, y los conceptos clave se enseñan sin IA.
¿Es un curso de una herramienta de IA?+
No. Es un bootcamp de análisis de datos: SQL, Python, modelado y Power BI hasta la PL-300. La IA es tu forma de trabajar en las prácticas, y siempre verificas lo que hace.
¿Tengo que pagar el agente de IA?+
En el plan Full no: el acceso a Claude Code viene incluido durante todo el bootcamp con un asiento Claude Team. En el plan Basic necesitas tu propia cuenta de Claude Pro (unos $20 al mes). Claude Free no incluye Claude Code.
¿Claude en Acción me da acceso a Claude?+
No. Claude en Acción es una serie de webinars gratuitos. El acceso a Claude Code para las prácticas viene incluido en el plan Full.
¿Qué computadora necesito?+
Una PC con Windows 10 o superior, porque Power BI Desktop y el servidor MCP local de Power BI corren en Windows. Con Mac necesitas una máquina virtual con Windows.
¿Copilot en Power BI viene incluido?+
Sí. Practicas en el workspace de Microsoft Fabric del curso, porque Copilot en Power BI requiere una capacidad de pago.
¿El módulo de Excel es en vivo?+
No. Excel con IA es asincrónico: tienes sus dos sesiones grabadas desde que te inscribes, para avanzar a tu ritmo. El resto del bootcamp es en vivo.
¿El examen PL-300 se rinde con IA?+
No. Por eso el módulo de certificación es repaso, simulacros y estrategia de examen, sin IA.
¿Qué es el kit de automatización y cómo lo instalo?+
Son plantillas listas (skills, agentes, hooks, conexiones MCP y proyectos de ejemplo) empaquetadas como un plugin de Claude Code. Lo instalas en la primera sesión y lo sigues usando en tu trabajo.
¿Las clases quedan grabadas?+
Sí. Las grabaciones están disponibles de inmediato en la intranet.
¿Puedo pagar en cuotas?+
Sí, en 2 o 3 cuotas con tarjeta de crédito o débito.
Cursos de esta ruta
On DemandAnálisis de Datos con Python
Python es la herramienta más versátil y demandada para el análisis de datos en el mercado actual. En este curso aprenderás a manipular y transformar datos con Pandas, realizar operaciones numéricas avanzadas con NumPy, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, aplicar técnicas de limpieza y exploración de datos y construir modelos analíticos que te permitan extraer información valiosa de grandes volúmenes de información para tomar decisiones basadas en datos.
On DemandFundamentos de Git en Cloud
Domina Git y sus flujos de trabajo en entornos cloud desde cero. Aprende a gestionar repositorios, crear ramas, realizar merges y colaborar eficientemente usando GitHub y GitLab. Domina estrategias de branching, Pull Requests, revisión de código y los fundamentos de CI/CD para integrarte con éxito en equipos de desarrollo profesionales que trabajan con infraestructura en la nube.
On DemandIntroducción a Looker Studio
Transforma datos en historias visuales impactantes con Google Looker Studio, la herramienta gratuita de inteligencia de negocios más utilizada del ecosistema Google. Este curso te enseña a conectar fuentes de datos como Google Analytics 4, Google Sheets y BigQuery, construir dashboards profesionales e interactivos, aplicar filtros dinámicos, calcular métricas personalizadas y compartir reportes automatizados que potencien la toma de decisiones basada en datos.
On Demand✦NUEVOIntroducción a Databricks: Lakehouse, Delta Lake e IA con Mosaic AI
Da tus primeros pasos en Databricks, la plataforma que unifica Data Engineering, Data Science, Machine Learning e IA Generativa sobre AWS, Azure y Google Cloud. Entiende la arquitectura Lakehouse y Delta Lake, gobierna tus datos con Unity Catalog, construye pipelines con Lakeflow y Spark, consulta en lenguaje natural con Genie y despliega modelos y aplicaciones RAG con Mosaic AI. Con laboratorios prácticos en cada módulo.
On DemandEnglish for data professionals
Desarrolla el inglés técnico que necesitas para destacar en el mundo de los datos. Aprende a leer documentación, comunicarte en reuniones, presentar resultados y redactar reportes y correos en inglés con confianza. También te prepararás para entrevistas técnicas internacionales dominando el vocabulario específico de data science, ingeniería y análisis de datos que usan los equipos globales.
On DemandPreparación Para el Examen PL-300 Microsoft
Domina Power BI y prepárate para obtener la certificación PL-300 de Microsoft. Este curso cubre todos los dominios del examen: preparación de datos con Power Query, modelado con DAX, visualizaciones interactivas, análisis avanzado y administración del servicio de Power BI. Incluye simulacros de preguntas oficiales y estrategias probadas para aprobar la certificación a la primera.
On DemandVisualización de Datos con Power BI
Transforma datos en decisiones con Microsoft Power BI. Aprende a conectar múltiples fuentes de datos, construir dashboards interactivos y dominar el lenguaje DAX para crear modelos de datos poderosos. Este curso te enseña desde los fundamentos de Power BI Desktop hasta la publicación en Power BI Service, para que puedas presentar reportes visuales que impacten a tu empresa.
On DemandAnálisis de Datos con Power BI - DAX
DAX es el lenguaje de análisis de datos más poderoso de Power BI, diseñado para crear cálculos avanzados y métricas de negocio de alta precisión. En este curso dominarás las funciones DAX desde el nivel básico hasta el avanzado, aprenderás a crear medidas calculadas, columnas, KPIs y análisis de inteligencia de tiempo como YTD, MTD y comparativos interanuales, optimizarás tus modelos de datos y construirás dashboards profesionales que impacten en la toma de decisiones empresariales.
On DemandExcel Professional
Lleva tus habilidades en Excel al nivel profesional dominando fórmulas avanzadas como VLOOKUP, XLOOKUP e INDEX-MATCH, tablas dinámicas, gráficos de impacto y automatización con macros VBA. Aprenderás a analizar datos y construir dashboards funcionales con casos reales del mundo laboral, convirtiéndote en el perfil más valioso de tu equipo de trabajo.
On DemandAutomatización con Microsoft Copilot y Agentes Autónomos
Domina Microsoft Copilot, Word y Excel con IA. Crea agentes autónomos y sistemas multiagente con Copilot Studio para automatizar procesos y optimizar datos. ¡Potencia tu productividad empresarial!
On DemandAutomatización e Inteligencia Artificial con N8N
Diseña arquitecturas de automatización con n8n, conectando OpenAI, Google AI, WhatsApp y Google Workspace para crear microagentes y chatbots que eliminan tareas repetitivas y te posicionan como implementador clave de IA operacional.
On DemandTaller Creación de Agentes para WhatsApp
Domina WhatsApp con n8n, APIs, webhooks y Sheets para construir agentes que capturan, califican y nutren leads, impactando de forma directa en la productividad comercial y el cierre de negocios.
¿Listo para convertirte en Analista de Datos con IA?
Accede a los 7 módulos core, 12 electivos y 7 proyectos prácticos en una sola inversión.


