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AI Solution Architect
Domina el futuro de la IA con Enterprise AI Core. Aprende arquitectura Transformer, RAG avanzado, FinOps para optimizar costos y orquestación multiagente. De Kubernetes a LLMOps, construye sistemas escalables, seguros y eficientes. ¡Lidera la implementación técnica y estratégica en tu empresa!
+500
Alumnos activos
14 sem
Duración del programa
+5
Módulos core
4.8★
Valoración
Tecnologías que dominarás
Nuestros alumnos trabajan en
Ruta de Aprendizaje
5 módulos para dominar AI Solution Architect
14 Semanas · Ritmo Sugerido
Especializaciones
13 cursos opcionales para profundizar tu expertise
Fundamentos y Construcción de API's con Python
NoSQL desde Cero
Construye un AI Chatbot con WhatsApp API, ChatGPT y Python
Análisis de Datos con Pyhton
Creación de Agentes con LangGraph
Creación de Agentes con LangChain
Sistemas Multi-Agentes IA con CrewAI
ChatGPT: Entrena tu Chatbot con tus datos desde Cero con IA
Fundamentos de Git en Cloud
Creación de Agentes IA para WhatsApp con N8N
Creación de Agentes Inteligentes con Azure
Creación de Agentes Inteligentes con Google Cloud
Creación de agentes inteligentes con AWS
Más electivos disponibles al inscribirse
Próximas fechas
23 de mayo
Martes, Jueves - 7:00pm a 10:00pm, Sábado - 9:00am a 12:00pm GMT-5
Aprende con expertos de la industria

Gonzalo Raúl Gutierrez Lozano
IT Project Development Assistant
¡Buenas tardes, estimada red! 🚀 ¡Meta cumplida! Acabo de culminar con éxito mi proyecto final: "Pipeline de Datos de Ventas: Arquitectura Event-Driven con Google Cloud Platform y Apache Airflow". Recientemente finalicé el programa AI Data Engineer en Datapath y, como parte del proyecto final, diseñé e implementé un pipeline de datos de ventas "End-to-End" bajo una arquitectura orientada a eventos (Event-Driven). Este proyecto representa un hito que no solo me planteó importantes desafíos técnicos, sino que también me brindó la oportunidad de implementar soluciones escalables y resilientes en la nube. 🏗️ La Arquitectura: El flujo comienza con un Producer desarrollado en FastAPI que simula transacciones en tiempo real. Estas son enviadas a Google Cloud Pub/Sub, que actúa como el corazón de la mensajería asíncrona, para luego ser procesadas y orquestadas por Apache Airflow. Finalmente, los datos se almacenan en un Data Lake en Cloud Storage y se consolidan en BigQuery para su análisis. 🛠️ Stack Tecnológico: - Lenguajes: Python (FastAPI, Pandas). - Cloud (GCP): Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM. - Orquestación: Apache Airflow (Dockerizado). - Infraestructura: Docker & Docker Compose. 💡 Aptitudes y Aprendizajes clave: - Desacoplamiento de sistemas: Uso de capas de mensajería para evitar la pérdida de datos. - Orquestación Avanzada: Gestión de dependencias y comunicación mediante XComs en Airflow. - Seguridad Cloud: Implementación de Service Accounts y manejo estricto de roles IAM. - Contenedorización: Despliegue de entornos reproducibles con Docker. Un agradecimiento especial a mis profesores de datapath por su guía y enseñanza durante todo el programa. ¡Seguimos avanzando en este mundo de los datos! 🚀📈 ¿Quieres ver el código o los detalles técnicos? Te invito a leer mi artículo en Medium y revisar mi repositorio en GitHub (links en los comentarios 👇).

10 mar 2026

Jorge Alberto Pinilla Estupiñan
Arquitecto TI (Solutions | Software | Integration | Cloud)
🤖 La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos soluciones, y los Large Language Models (LLMs) son el corazón de esta transformación. Acabo de culminar el curso “AI Engineer & LLM Developer”, donde profundicé en: 🔹 Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning 🔹 Diseño y entrenamiento de Large Language Models (LLMs) 🔹 Integración de IA en aplicaciones empresariales con APIs y frameworks modernos 🔹 Buenas prácticas de ética, seguridad y despliegue responsable de modelos Este aprendizaje me permite llevar la arquitectura cloud y la ingeniería de datos a un nuevo nivel, integrando IA generativa y agentes inteligentes en soluciones que combinan innovación con gobernanza. 🚀 La gran lección: no se trata solo de entrenar modelos, sino de diseñar experiencias inteligentes que generen confianza y valor real. 💡 ¿Qué aplicaciones de IA generativa están explorando ustedes en sus proyectos actuales? hashtag#AI hashtag#LLM hashtag#MachineLearning hashtag#GenerativeAI hashtag#Innovation hashtag#ContinuousLearning datapath hashtag#datapath Gracias profesor: Kevin Inofuente Colque 💯 🤓 🦾 👌

14 mar 2026
Ver publicación
Diego Morales Barrera
Generative AI | Data Science | Machine Learning
Just completed the AI Data Engineer bootcamp from datapath (105 hours) 🎉 This training complements my generative AI expertise by deepening my understanding of the data infrastructure that powers AI systems, from ETL pipelines and real-time processing to DataOps and AI engineering fundamentals. Key areas covered: → Data architecture & SQL for data engineering → ETL processes with Python → Big data processing (Hadoop, Spark, Kafka) → Real-time data pipelines → AI engineering foundations Building AI solutions requires more than understanding models, it requires understanding how data flows, transforms, and scales. This program filled gaps in my data engineering knowledge that directly strengthen my AI delivery capabilities. hashtag#AIEngineering hashtag#DataEngineering hashtag#GenerativeAI hashtag#ContinuousLearning hashtag#AIImplementation
7 mar 2026
Ver publicación
Edgar Chávez
Digital Marketing Specialist / Consultancy / AI
Completé un curso intensivo en hashtag#automatización con n8n en datapath. Diseñar procesos automatizados con IA bien aplicados y correctamente gobernados permite mejorar la eficiencia operativa en negocios de hospitalidad. Cuando se implementan con criterio, estas herramientas no sustituyen la experiencia humana; la potencian, al liberar tiempo que puede destinarse a un mejor trato, mayor personalización y una operación más consciente. Sigo desarrollando estas capacidades como parte de una visión estratégica de largo plazo, donde tecnología y experiencia colaboran.

14 mar 2026
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Eladio Yovera
Technical Lead - Data & AI | Azure | Databricks | MS Fabric
Con datapath pude obtener el certificado de Data Engineer en Azure, me aportó mucho en mi crecimiento profesional.
18 jun 2025
Ver video
Adrian Nieto Castillo
Líder de Proyectos de Datos en DataIQ
¡Me alegra contarles que he obtenido un nuevo certificado: ESPECIALIZACIÓN IA GENERATIVA CON AZURE de datapath! Arrancamos el 2026 con nuevos logros, a seguir creciendo siempre! hashtag#Datos hashtag#IA hashtag#Azure hashtag#DataIQ

10 feb 2026
Ver publicaciónPablo Quispe Ruiz
Azure AI Engineer
Muy buenos docentes, buenas plantillas. Aprendí mucho de arquitecturas en Azure y me ayudó mucho en mi trabajo.
14 mar 2026
Ver videoYeredith Mora Martínez
Data Engineer
Proyectos muy prácticos, aprendí mucho del programa. Me permitió contar con un ascenso.
Elige el plan ideal para ti
Basic
Individual- Clases en vivo
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Bono por rendimiento académico
- Soporte
Pro
Individual- +3 Cursos Especializados en Data Engineer
- +8 Cursos Ondemand
- Clases en vivo
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Talleres exclusivos
- Soporte
- Acceso plataforma Intranet
- Bono por rendimiento académico
Cursos de esta ruta
On DemandFundamentos y Construcción de API's con Python
Construye APIs profesionales con Python desde cero y lleva tus proyectos al siguiente nivel. Este curso te enseña a diseñar rutas, implementar operaciones CRUD, gestionar autenticación y seguridad, conectar bases de datos con SQLAlchemy y documentar con Swagger, todo usando FastAPI. Ideal para desarrolladores que quieren dominar el desarrollo backend moderno y desplegar sus APIs en entornos cloud de forma eficiente.
On DemandNoSQL desde Cero
Domina el ecosistema NoSQL desde cero con una visión integral de los modelos de bases de datos no relacionales más demandados en la industria. Este curso te lleva por MongoDB para documentos JSON, Redis para caché en memoria, Apache Cassandra para alta disponibilidad distribuida y DynamoDB en AWS, enseñándote a modelar datos eficientemente, elegir la tecnología correcta según tu caso de uso y construir soluciones escalables y de alto rendimiento.
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Descubre el poder de LangChain para construir agentes de inteligencia artificial conectados a herramientas externas, bases de datos y APIs. Este curso te guía desde los fundamentos de las cadenas de prompts y la memoria conversacional hasta la creación de agentes autónomos con capacidad de razonamiento, integración de vectorstores y despliegue en producción, dotándote de las habilidades para desarrollar soluciones de IA aplicables en cualquier industria.
On DemandSistemas Multi-Agentes IA con CrewAI
Domina la creación de sistemas multi-agentes con CrewAI, el framework líder para orquestar equipos de agentes inteligentes que colaboran, se delegan tareas y toman decisiones autónomas. Aprenderás a definir roles, asignar objetivos y construir pipelines de trabajo automatizados que resuelven problemas complejos de investigación, generación de contenido y gestión de operaciones empresariales con alta precisión y eficiencia.
On DemandChatGPT: Entrena tu Chatbot con tus datos desde Cero con IA
Domina el desarrollo de chatbots inteligentes entrenados con tus propios datos utilizando ChatGPT, LangChain y embeddings con bases de datos vectoriales. Aprende a conectar la API de OpenAI, construir flujos conversacionales personalizados, aplicar técnicas de RAG para recuperación de información y desplegar tu chatbot funcional con Streamlit. Un curso práctico y directo que transforma tu conocimiento de inteligencia artificial en soluciones reales desde cero.
On DemandFundamentos de Git en Cloud
Domina Git y sus flujos de trabajo en entornos cloud desde cero. Aprende a gestionar repositorios, crear ramas, realizar merges y colaborar eficientemente usando GitHub y GitLab. Domina estrategias de branching, Pull Requests, revisión de código y los fundamentos de CI/CD para integrarte con éxito en equipos de desarrollo profesionales que trabajan con infraestructura en la nube.
On DemandCreación de Agentes IA para WhatsApp con N8N
Automatiza y escala tus comunicaciones de negocio creando agentes de inteligencia artificial para WhatsApp utilizando N8N, la plataforma de automatización visual más poderosa. Este curso te enseña a diseñar flujos conversacionales inteligentes, conectar modelos de lenguaje con la API de WhatsApp Business, gestionar respuestas automáticas y construir soluciones sin código que transforman la forma en que tu empresa interactúa con clientes en tiempo real.
On DemandCreación de Agentes Inteligentes con Azure
Trabaja con Azure AI, Azure OpenAI, AI Foundry, RAG y Container Apps para diseñar agentes empresariales seguros con Key Vault y RBAC, desarrollando soluciones de IA alineadas a los estándares corporativos de Microsoft.
On DemandCreación de Agentes Inteligentes con Google Cloud
Combina Dialogflow CX, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search y funciones serverless para crear agentes generativos modulares, listos para integrarse a procesos críticos y canales de atención empresariales.
On DemandCreación de agentes inteligentes con AWS
Implementa agentes en Amazon Lex con Lambda, DynamoDB y Polly para flujos conversacionales de texto y voz, creando chatbots empresariales integrados al ecosistema AWS con foco en escalabilidad y disponibilidad.
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