Un Machine Learning Engineer certificado en AWS gana en LATAM entre 5,000 y 7,000 dólares al mes en roles de nivel medio a senior, según reportes salariales de la región en 2026, y bastante más en contratos remotos con empresas de Estados Unidos. La certificación que valida ese perfil hoy es la MLA-C02, la más reciente de AWS en inteligencia artificial, y todavía hay pocos profesionales certificados en la región: justo el tipo de escasez que empuja el salario hacia arriba.
Antes de los números, lo importante: no es lo mismo "saber Python y scikit-learn" que operar modelos en AWS de punta a punta. El curso Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02) de DataPath está armado justo para esa segunda parte: datos, entrenamiento, despliegue, monitoreo y seguridad, que es lo que realmente exige el examen y lo que piden las ofertas.
Cuánto paga el mercado por este perfil (rangos 2026)
- ▸Perú: alrededor de 5,000 USD/mes en nivel medio y hasta 6,900 USD/mes en senior, en contratos locales de empresas con equipos de datos consolidados.
- ▸México: desde 4,000 USD/mes en nivel medio hasta 7,000 USD/mes en senior.
- ▸Colombia: entre 4,000 y 7,000 USD/mes, con los equipos que ya operan modelos en producción (no solo notebooks de experimentación) en el extremo superior.
- ▸Remoto con empresa de EE. UU.: un ML Engineer senior en la región puede llegar a un paquete total equivalente de 106,000 a 155,000 USD al año, frente a 200,000-260,000 USD de un par en Estados Unidos: la empresa ahorra entre 45% y 60%, y ese ahorro es justamente lo que financia la prima que paga por el talento LATAM certificado.
Qué trae el examen MLA-C02 (y por qué todavía pocos lo tienen)
El MLA-C02 abrió registro el 1 de septiembre de 2026 y reemplaza al MLA-C01, que AWS retiró el 28 de septiembre. Mientras dura la fase beta, el examen cuesta 75 USD (menos de la mitad del precio normal de un examen associate) y tiene 85 preguntas en 170 minutos; cuando pase a disponibilidad general, en enero de 2027, quedará en 65 preguntas (50 que puntúan y 15 de prueba) con el precio estándar de 150 USD. Rendirlo ahora, en beta, es más barato y cuenta igual.
El temario cubre cuatro dominios: preparación de datos para machine learning, desarrollo del modelo, despliegue y orquestación de flujos de ML, y monitoreo, mantenimiento y seguridad de la solución en producción. El curso de DataPath sigue esos cuatro bloques exactamente, más un módulo de simulacro con la estrategia del día del examen, en 25 clases cortas (3.3 horas en total) que puedes avanzar a tu ritmo.
Qué piden las ofertas (y por qué el salario subió)
Hace tres años, una vacante de "ML Engineer" pedía scikit-learn, pandas y nociones de estadística. Las ofertas de 2026 piden eso más despliegue en producción: SageMaker para servir modelos, pipelines de reentrenamiento automático, monitoreo de drift y, cada vez más seguido, integración con Amazon Bedrock para combinar modelos propios con modelos fundacionales. Ese combo (ML clásico más IA generativa, ambos operando en AWS) es exactamente lo que cubre el dominio de despliegue y orquestación del MLA-C02, y es la razón por la que las empresas pagan más por un candidato que ya lo tiene certificado en vez de evaluarlo a ciegas en la entrevista.
También cambió el filtro de reclutamiento: con tan pocos MLA-C02 certificados en la región todavía (el examen lleva menos de dos meses abierto), aparecer con la certificación vigente en el perfil de LinkedIn saca tu CV de la pila genérica de "sé Python" antes de que un reclutador llegue a leer el detalle de tu experiencia.
¿Y si todavía no tienes experiencia con AWS?
El MLA-C02 no tiene prerequisito oficial, pero sí asume que ya sabes moverte en la consola de AWS y entiendes los conceptos base de machine learning. Si vienes de otro stack de nube o recién estás entrando a IA, el camino más corto es empezar por la Preparación AWS AI Practitioner (AIF-C01), que cubre fundamentos de IA generativa y Bedrock sin exigir experiencia previa, y de ahí saltar al MLA-C02 con la base ya construida.
Si tu meta es el rol completo, no solo el examen
La certificación valida conocimiento; el puesto de trabajo exige además experiencia resolviendo problemas de principio a fin, con equipo y sprints reales. Si buscas eso, el Bootcamp MLOps Engineer en vivo va más allá del temario de un examen puntual: te hace construir y operar el pipeline completo, con proyectos y mentoría.
Para quien solo necesita la certificación, Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02) cuesta 149 USD, incluye certificado de finalización y simulacro cronometrado, y no tiene fecha de inicio fija.
