AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

Curso

Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02)

Name: Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02)
Price: 149 USD
Availability: InStock

Operar modelos en AWS de punta a punta: datos, entrenamiento, despliegue y monitoreo, más IA generativa, agentes y Bedrock.

Nivel Intermedio25 clases+3.3h de contenidoCertificado profesional

¡Inscribirme ahora!

Contenido del curso

6 módulos · 25 clases · +3.3h de contenido

Módulo 0 — Orientación

Presentación del cursoGRATIS

Sesión 0.1 — Bienvenida, alcance y para quién es este cursoGRATIS

Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02)

Vista previa del curso

¡Inscribirme ahora!Consultar por WhatsApp

🔒 Garantía de reembolso · antes de la 3.ª sesión

Lo que dicen nuestros alumnos

Resultados reales,
no promesas.

Inscríbete

Dos formas de llevarte este curso

Es el mismo curso en ambas: cómpralo con un pago único, o tenlo incluido entrando a la comunidad AI Builders con el plan Premium. Tú eliges cómo pagarlo.

Precios en USD · se cobran en tu moneda local.

Pago único

Solo este curso

US$149

Pago único · acceso por 1 año.

Inscribirme ahora

Este curso completo, con clases grabadas a tu ritmo
Acceso al curso y sus grabaciones por 1 año
Proyectos y material descargable
Certificado de finalización

PopularPrecio comunidad · AI Builders

Premium

Especialízate en Data & IA con contenido avanzado, mentorías y preparación para certificaciones. Este curso incluido.

US$59/ mes

Facturado mensualmente

Precio de lanzamiento

Quedan 20 cupos a este precio · luego sube.

El curso Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02) — incluido
Más de 35 cursos de Data e IA + 20 especializaciones avanzadas
Preparación para certificaciones: AWS, Azure, Google Cloud y Databricks
IA Generativa, Claude Code, n8n y agentes avanzados
Talleres en vivo y mentorías grupales con expertos
Cursos de hasta $250 incluidos

Garantía de 7 días · Cancela en un clic

Ruta ML Engineer

Otros cursos de esta ruta

Ver todos →

On Demand

$225

Bootcamp|ML Engineer

MLOps Engineer - Asincrónico

Domina Python, TensorFlow y PyTorch. Orquesta con Docker, K8s y Airflow. Implementa MLOps con Kubeflow y MLflow en AWS/GCP/Azure. Gestiona CI/CD y monitoreo profesional. ¡Lleva tus modelos de IA a producción con escala global!

4.22,156+75h

❓ Preguntas frecuentes

¿Tienes dudas? Las resolvemos

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte

¿Las clases quedan grabadas?

Sí. Todas las clases quedan grabadas y disponibles 24/7 para que aprendas a tu propio ritmo, sin perderte nada. Tendrás acceso completo al material y a todas las grabaciones durante 12 meses desde tu inscripción.

¿Qué tipo de certificación obtengo?

Al completar el programa recibirás una certificación oficial DataPath que avala tus habilidades ante empleadores y clientes. Es un certificado reconocida en la industria de datos que potencia tu perfil y te diferencia en el mercado laboral de LATAM.

¿Ofrecen descuentos para estudiantes?

¡Inscribirme ahora!

Sesión 0.2 — MLA-C01 y MLA-C02: fechas, cambios y qué versión estudiar

Sesión 0.3 — Anatomía del examen y cómo se puntúa

Laboratorio 0.1 — Intro a la certificación

Laboratorio 0.2 — Overview de servicios de ML

Módulo 1 — Data Preparation for Machine Learning

Sesión 1.1 — Ingesta y almacenamiento de datos para aprendizaje automático

Sesión 1.2 — Transformación de datos e ingeniería de atributos

Sesión 1.3 — Integridad de los datos: nulos, atípicos, desequilibrio y sesgo

Sesión 1.4 — Etiquetado, versionado y linaje del conjunto

Sesión 1.5 — Datos para IA generativa: fragmentos, incrustaciones y ejemplos de ajuste

Laboratorio 1.1 — Arquitectura Medallón

Laboratorio 1.2 — Ingesta de datos

Laboratorio 1.3 — Transformaciones de datos

Laboratorio 1.4 — Integridad de datos

Laboratorio 1.5 — Versionado y backup

Laboratorio 1.6 — IA generativa en AWS

Módulo 2 — ML Model Development

Sesión 2.1 — Elegir el enfoque de modelado

Sesión 2.2 — Entrenar y refinar: hiperparámetros, sobreajuste y distribución

Sesión 2.3 — Analizar el rendimiento del modelo

Sesión 2.4 — Recuperación, ajuste fino y preentrenamiento continuo

Sesión 2.5 — Agentes, evaluación de soluciones generativas y barreras

Laboratorio 2.1 — Intro al ML

Laboratorio 2.2 — Sklearn

Laboratorio 2.3 — Métricas y aplicaciones

Laboratorio 2.4 — Intro a SageMaker

Módulo 3 — Deployment and Orchestration of ML Workflows

Sesión 3.1 — Elegir el tipo de despliegue según el patrón de tráfico

Sesión 3.2 — Escalado, contenedores propios y capacidad para cargas generativas

Sesión 3.3 — Infraestructura como código y canalizaciones de aprendizaje automático

Sesión 3.4 — Estrategias de publicación y control de calidad del despliegue

Laboratorio 3.1 — Amazon Bedrock

Laboratorio 3.2 — EC2 y VPC

Laboratorio 3.3 — Servicios adicionales

Laboratorio 3.4 — Estrategias y despliegues

Módulo 4 — ML Solution Monitoring, Maintenance, and Security

Sesión 4.1 — Monitoreo del modelo: deriva de datos, de calidad y de sesgo

Sesión 4.2 — Monitoreo de la infraestructura y optimización del costo

Sesión 4.3 — Seguridad de los recursos: identidad, red y cifrado

Sesión 4.4 — IA responsable en producción y mantenimiento del sistema

Laboratorio 4.1 — Aspectos básicos de seguridad

Laboratorio 4.2 — IAM

Laboratorio 4.3 — Servicios de monitoreo

Módulo 5 — Simulacro y estrategia de examen

Sesión 5.1 — Estrategia del día del examen

Sesión 5.2 — Instrucciones del simulacro

Sesión 5.3 — Recursos oficiales y cómo combinarlos con el simulacro

Sesión 5.4 — Cuestionario final y checklist antes de reservar el examen

Recurso complementario 5.1 — AWS Academy

Recurso complementario 5.2 — Machine Learning en Python con W3Schools

Cierre del curso

Certificación

Obtén tu certificado profesional

DataPath Academy

Certificado de Finalización

Se certifica que

Tu Nombre Completo

completó exitosamente el programa

Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02)

Demuestra tus habilidades al mundo

Certificado verificable con ID único
Compartible en LinkedIn y CV
Reconocido por empresas LATAM
Sin fecha de expiración

Al completar el 100% del curso

¡Buenas tardes, estimada red! 🚀 ¡Meta cumplida! Acabo de culminar con éxito mi proyecto final: "Pipeline de Datos de Ventas: Arquitectura Event-Driven con Google Cloud Platform y Apache Airflow". Recientemente finalicé el programa AI Data Engineer en Datapath y, como parte del proyecto final, diseñé e implementé un pipeline de datos de ventas "End-to-End" bajo una arquitectura orientada a eventos (Event-Driven). Este proyecto representa un hito que no solo me planteó importantes desafíos técnicos, sino que también me brindó la oportunidad de implementar soluciones escalables y resilientes en la nube. 🏗️ La Arquitectura: El flujo comienza con un Producer desarrollado en FastAPI que simula transacciones en tiempo real. Estas son enviadas a Google Cloud Pub/Sub, que actúa como el corazón de la mensajería asíncrona, para luego ser procesadas y orquestadas por Apache Airflow. Finalmente, los datos se almacenan en un Data Lake en Cloud Storage y se consolidan en BigQuery para su análisis. 🛠️ Stack Tecnológico: - Lenguajes: Python (FastAPI, Pandas). - Cloud (GCP): Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM. - Orquestación: Apache Airflow (Dockerizado). - Infraestructura: Docker & Docker Compose. 💡 Aptitudes y Aprendizajes clave: - Desacoplamiento de sistemas: Uso de capas de mensajería para evitar la pérdida de datos. - Orquestación Avanzada: Gestión de dependencias y comunicación mediante XComs en Airflow. - Seguridad Cloud: Implementación de Service Accounts y manejo estricto de roles IAM. - Contenedorización: Despliegue de entornos reproducibles con Docker. Un agradecimiento especial a mis profesores de datapath por su guía y enseñanza durante todo el programa. ¡Seguimos avanzando en este mundo de los datos! 🚀📈 ¿Quieres ver el código o los detalles técnicos? Te invito a leer mi artículo en Medium y revisar mi repositorio en GitHub (links en los comentarios 👇).

Gonzalo Raúl Gutierrez Lozano

IT Project Development Assistant

Sí. Ofrecemos descuentos exclusivos para estudiantes universitarios con precios especiales en nuestros programas. Escríbenos por WhatsApp para conocer las condiciones y promociones vigentes.

¿Tienes alguna otra pregunta?

Hablar con un asesor

¿Prefieres aprender acompañado?

AI Builders es la comunidad de DataPath: talleres de IA en vivo cada semana y cursos on-demand, desde $19.50 al mes pagando al año.

Ver la comunidad Entrar gratis

Preparación AWS Machine Learning Engineer (MLA-C02)

Contenido del curso

Módulo 0 — Orientación

Resultados reales, no promesas.

Dos formas de llevarte este curso

Solo este curso

Premium

Otros cursos de esta ruta

MLOps Engineer - Asincrónico

¿Tienes dudas? Las resolvemos

Módulo 1 — Data Preparation for Machine Learning

Módulo 2 — ML Model Development

Módulo 3 — Deployment and Orchestration of ML Workflows

Módulo 4 — ML Solution Monitoring, Maintenance, and Security

Módulo 5 — Simulacro y estrategia de examen

Obtén tu certificado profesional

Demuestra tus habilidades al mundo

Resultados reales,
no promesas.