Conviértete en un
Data Engineer
Domina bases OLTP/OLAP, Python y Pandas. Crea ETLs, visualiza con Seaborn y despliega Machine Learning con Scikit-learn y FastAPI. Orquesta con Airflow para soluciones de producción real. ¡Lleva tus modelos del código al mercado!
+6.320
Alumnos activos
10 sem
Duración del programa
105
Horas académicas
+9
Módulos core
4.8★
Valoración
Nuestros alumnos trabajan en
Ruta de Aprendizaje
9 módulos para dominar Data Engineer
10 Semanas · Ritmo Sugerido
Especializaciones
12 cursos opcionales para profundizar tu expertise
Scala Fundamentals
NoSQL desde Cero
Azure SQL de Cero a Héroe
Análisis de Datos con Python
Fundamentos de Arquitectura en la Nube
English for data professionals
Creación de Agentes Inteligentes con Databricks
Creación de Agentes Inteligentes con Google Cloud
Creación de Agentes Inteligentes con Azure
Creación de agentes inteligentes con AWS
Taller de Creación de Agentes con LangGraph
Taller Creación de Agentes para WhatsApp
Próximas fechas
31 de octubre
Martes, Jueves - 7:00pm a 10:00pm, Sábado - 9:00am a 12:00pm GMT-5
Quedan 5 lugares
Inscribirme ahora11 de enero
Martes, Jueves - 7:00pm a 10:00pm, Sábado - 9:00am a 12:00pm GMT-5
Quedan 30 lugares
Inscribirme ahoraAprende con expertos de la industria

Gonzalo Raúl Gutierrez Lozano
IT Project Development Assistant
¡Buenas tardes, estimada red! 🚀 ¡Meta cumplida! Acabo de culminar con éxito mi proyecto final: "Pipeline de Datos de Ventas: Arquitectura Event-Driven con Google Cloud Platform y Apache Airflow". Recientemente finalicé el programa AI Data Engineer en Datapath y, como parte del proyecto final, diseñé e implementé un pipeline de datos de ventas "End-to-End" bajo una arquitectura orientada a eventos (Event-Driven). Este proyecto representa un hito que no solo me planteó importantes desafíos técnicos, sino que también me brindó la oportunidad de implementar soluciones escalables y resilientes en la nube. 🏗️ La Arquitectura: El flujo comienza con un Producer desarrollado en FastAPI que simula transacciones en tiempo real. Estas son enviadas a Google Cloud Pub/Sub, que actúa como el corazón de la mensajería asíncrona, para luego ser procesadas y orquestadas por Apache Airflow. Finalmente, los datos se almacenan en un Data Lake en Cloud Storage y se consolidan en BigQuery para su análisis. 🛠️ Stack Tecnológico: - Lenguajes: Python (FastAPI, Pandas). - Cloud (GCP): Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM. - Orquestación: Apache Airflow (Dockerizado). - Infraestructura: Docker & Docker Compose. 💡 Aptitudes y Aprendizajes clave: - Desacoplamiento de sistemas: Uso de capas de mensajería para evitar la pérdida de datos. - Orquestación Avanzada: Gestión de dependencias y comunicación mediante XComs en Airflow. - Seguridad Cloud: Implementación de Service Accounts y manejo estricto de roles IAM. - Contenedorización: Despliegue de entornos reproducibles con Docker. Un agradecimiento especial a mis profesores de datapath por su guía y enseñanza durante todo el programa. ¡Seguimos avanzando en este mundo de los datos! 🚀📈 ¿Quieres ver el código o los detalles técnicos? Te invito a leer mi artículo en Medium y revisar mi repositorio en GitHub (links en los comentarios 👇).

10 mar 2026

Jorge Alberto Pinilla Estupiñan
Arquitecto TI (Solutions | Software | Integration | Cloud)
🤖 La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos soluciones, y los Large Language Models (LLMs) son el corazón de esta transformación. Acabo de culminar el curso “AI Engineer & LLM Developer”, donde profundicé en: 🔹 Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning 🔹 Diseño y entrenamiento de Large Language Models (LLMs) 🔹 Integración de IA en aplicaciones empresariales con APIs y frameworks modernos 🔹 Buenas prácticas de ética, seguridad y despliegue responsable de modelos Este aprendizaje me permite llevar la arquitectura cloud y la ingeniería de datos a un nuevo nivel, integrando IA generativa y agentes inteligentes en soluciones que combinan innovación con gobernanza. 🚀 La gran lección: no se trata solo de entrenar modelos, sino de diseñar experiencias inteligentes que generen confianza y valor real. 💡 ¿Qué aplicaciones de IA generativa están explorando ustedes en sus proyectos actuales? hashtag#AI hashtag#LLM hashtag#MachineLearning hashtag#GenerativeAI hashtag#Innovation hashtag#ContinuousLearning datapath hashtag#datapath Gracias profesor: Kevin Inofuente Colque 💯 🤓 🦾 👌

14 mar 2026
Ver publicación
Diego Morales Barrera
Generative AI | Data Science | Machine Learning
Just completed the AI Data Engineer bootcamp from datapath (105 hours) 🎉 This training complements my generative AI expertise by deepening my understanding of the data infrastructure that powers AI systems, from ETL pipelines and real-time processing to DataOps and AI engineering fundamentals. Key areas covered: → Data architecture & SQL for data engineering → ETL processes with Python → Big data processing (Hadoop, Spark, Kafka) → Real-time data pipelines → AI engineering foundations Building AI solutions requires more than understanding models, it requires understanding how data flows, transforms, and scales. This program filled gaps in my data engineering knowledge that directly strengthen my AI delivery capabilities. hashtag#AIEngineering hashtag#DataEngineering hashtag#GenerativeAI hashtag#ContinuousLearning hashtag#AIImplementation
7 mar 2026
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Edgar Chávez
Digital Marketing Specialist / Consultancy / AI
Completé un curso intensivo en hashtag#automatización con n8n en datapath. Diseñar procesos automatizados con IA bien aplicados y correctamente gobernados permite mejorar la eficiencia operativa en negocios de hospitalidad. Cuando se implementan con criterio, estas herramientas no sustituyen la experiencia humana; la potencian, al liberar tiempo que puede destinarse a un mejor trato, mayor personalización y una operación más consciente. Sigo desarrollando estas capacidades como parte de una visión estratégica de largo plazo, donde tecnología y experiencia colaboran.

14 mar 2026
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Eladio Yovera
Technical Lead - Data & AI | Azure | Databricks | MS Fabric
Con datapath pude obtener el certificado de Data Engineer en Azure, me aportó mucho en mi crecimiento profesional.
18 jun 2025
Ver video
Adrian Nieto Castillo
Líder de Proyectos de Datos en DataIQ
¡Me alegra contarles que he obtenido un nuevo certificado: ESPECIALIZACIÓN IA GENERATIVA CON AZURE de datapath! Arrancamos el 2026 con nuevos logros, a seguir creciendo siempre! hashtag#Datos hashtag#IA hashtag#Azure hashtag#DataIQ

10 feb 2026
Ver publicaciónPablo Quispe Ruiz
Azure AI Engineer
Muy buenos docentes, buenas plantillas. Aprendí mucho de arquitecturas en Azure y me ayudó mucho en mi trabajo.
14 mar 2026
Ver videoYeredith Mora Martínez
Data Engineer
Proyectos muy prácticos, aprendí mucho del programa. Me permitió contar con un ascenso.
Elige el tipo de acceso ideal para ti
Basic
Individual- Clases en vivo
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Bono por rendimiento académico
- Soporte
Full
Individual- +6 Talleres de IA sobre datos
- +6 Cursos Ondemand
- Clases en vivo
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Talleres exclusivos
- Soporte
- Acceso plataforma Intranet
- Bono por rendimiento académico
Cursos de esta ruta
On DemandScala Fundamentals
Domina Scala desde sus fundamentos hasta su aplicación avanzada en procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark, el framework líder en Big Data. Este curso te llevará a través de la programación funcional, el tipado estático, las estructuras de datos inmutables, el pattern matching y la concurrencia con Futures, preparándote para trabajar con entornos como Databricks y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en proyectos de ingeniería de datos reales.
On DemandNoSQL desde Cero
Domina el ecosistema NoSQL desde cero con una visión integral de los modelos de bases de datos no relacionales más demandados en la industria. Este curso te lleva por MongoDB para documentos JSON, Redis para caché en memoria, Apache Cassandra para alta disponibilidad distribuida y DynamoDB en AWS, enseñándote a modelar datos eficientemente, elegir la tecnología correcta según tu caso de uso y construir soluciones escalables y de alto rendimiento.
On DemandAzure SQL de Cero a Héroe
Domina Azure SQL desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de administración en la nube de Microsoft. Este curso te lleva por el diseño de bases de datos relacionales, la escritura de consultas T-SQL de alto rendimiento, la gestión de procedimientos almacenados, la optimización de índices y la implementación de soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres, todo dentro del entorno seguro y escalable de Azure SQL Database.
On DemandAnálisis de Datos con Python
Python es la herramienta más versátil y demandada para el análisis de datos en el mercado actual. En este curso aprenderás a manipular y transformar datos con Pandas, realizar operaciones numéricas avanzadas con NumPy, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, aplicar técnicas de limpieza y exploración de datos y construir modelos analíticos que te permitan extraer información valiosa de grandes volúmenes de información para tomar decisiones basadas en datos.
On DemandFundamentos de Arquitectura en la Nube
Aprende a diseñar e implementar arquitecturas cloud profesionales en Azure, AWS y GCP. Este curso te enseña a construir soluciones escalables, seguras y de alta disponibilidad utilizando microservicios, arquitecturas serverless y contenedores. Conoce las mejores prácticas de seguridad, optimización de costos y disaster recovery para convertirte en un Cloud Architect de nivel avanzado y muy demandado.
On DemandEnglish for data professionals
Desarrolla el inglés técnico que necesitas para destacar en el mundo de los datos. Aprende a leer documentación, comunicarte en reuniones, presentar resultados y redactar reportes y correos en inglés con confianza. También te prepararás para entrevistas técnicas internacionales dominando el vocabulario específico de data science, ingeniería y análisis de datos que usan los equipos globales.
On DemandCreación de Agentes Inteligentes con Databricks
Usa Databricks, Python, Hugging Face, LangChain y RAG sobre vectores para diseñar agentes con múltiples herramientas y APIs, llevando tus modelos desde notebooks experimentales a arquitecturas de IA robustas para negocio.
On DemandCreación de Agentes Inteligentes con Google Cloud
Combina Dialogflow CX, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search y funciones serverless para crear agentes generativos modulares, listos para integrarse a procesos críticos y canales de atención empresariales.
On DemandCreación de Agentes Inteligentes con Azure
Trabaja con Azure AI, Azure OpenAI, AI Foundry, RAG y Container Apps para diseñar agentes empresariales seguros con Key Vault y RBAC, desarrollando soluciones de IA alineadas a los estándares corporativos de Microsoft.
On DemandCreación de agentes inteligentes con AWS
Implementa agentes en Amazon Lex con Lambda, DynamoDB y Polly para flujos conversacionales de texto y voz, creando chatbots empresariales integrados al ecosistema AWS con foco en escalabilidad y disponibilidad.
On DemandTaller de Creación de Agentes con LangGraph
Aplica LangGraph para construir agentes con memoria persistente, lógica ReAct y flujos human-in-the-loop, diseñando sistemas inteligentes auditables y confiables para procesos sensibles.
On DemandTaller Creación de Agentes para WhatsApp
Domina WhatsApp con n8n, APIs, webhooks y Sheets para construir agentes que capturan, califican y nutren leads, impactando de forma directa en la productividad comercial y el cierre de negocios.
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