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Data Engineer
Domina bases OLTP/OLAP, Python y Pandas. Crea ETLs, visualiza con Seaborn y despliega Machine Learning con Scikit-learn y FastAPI. Orquesta con Airflow para soluciones de producción real. ¡Lleva tus modelos del código al mercado!
+6320
Alumnos activos
10 sem
Duración del programa
+9
Módulos core
4.8★
Valoración
Tecnologías que dominarás
Nuestros alumnos trabajan en
Ruta de Aprendizaje
9 módulos para dominar Data Engineer
10 Semanas · Ritmo Sugerido
Especializaciones
19 cursos opcionales para profundizar tu expertise
Databricks Data Engineer
Bootcamp GCP Data Engineer
Bootcamp AWS Data Engineer
Apache Spark Fundamentals
BigQuery de Cero a Héroe
Azure Synapse
Construye un AI Chatbot con WhatsApp API, ChatGPT y Python
Análisis de Datos con Pyhton
Introducción a Azure
Introducción a Google Cloud Platform
Scala Fundamentals
NoSQL desde Cero
Fundamentos y Construcción de API's con Python
Azure Data Dactory Desde Cero
SQL para todos
Fundamentos de Git en Cloud
Introducción a Amazon Web Services
Python para todos
Azure SQL de Cero a Héroe
Más electivos disponibles al inscribirse
Próximas fechas
6 de abril
Martes, Jueves - 7:00pm a 10:00pm, Sábado - 9:00am a 12:00pm GMT-5
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Inscribirme ahora13 de junio
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Inscribirme ahoraAprende con expertos de la industria

Gonzalo Raúl Gutierrez Lozano
IT Project Development Assistant
¡Buenas tardes, estimada red! 🚀 ¡Meta cumplida! Acabo de culminar con éxito mi proyecto final: "Pipeline de Datos de Ventas: Arquitectura Event-Driven con Google Cloud Platform y Apache Airflow". Recientemente finalicé el programa AI Data Engineer en Datapath y, como parte del proyecto final, diseñé e implementé un pipeline de datos de ventas "End-to-End" bajo una arquitectura orientada a eventos (Event-Driven). Este proyecto representa un hito que no solo me planteó importantes desafíos técnicos, sino que también me brindó la oportunidad de implementar soluciones escalables y resilientes en la nube. 🏗️ La Arquitectura: El flujo comienza con un Producer desarrollado en FastAPI que simula transacciones en tiempo real. Estas son enviadas a Google Cloud Pub/Sub, que actúa como el corazón de la mensajería asíncrona, para luego ser procesadas y orquestadas por Apache Airflow. Finalmente, los datos se almacenan en un Data Lake en Cloud Storage y se consolidan en BigQuery para su análisis. 🛠️ Stack Tecnológico: - Lenguajes: Python (FastAPI, Pandas). - Cloud (GCP): Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM. - Orquestación: Apache Airflow (Dockerizado). - Infraestructura: Docker & Docker Compose. 💡 Aptitudes y Aprendizajes clave: - Desacoplamiento de sistemas: Uso de capas de mensajería para evitar la pérdida de datos. - Orquestación Avanzada: Gestión de dependencias y comunicación mediante XComs en Airflow. - Seguridad Cloud: Implementación de Service Accounts y manejo estricto de roles IAM. - Contenedorización: Despliegue de entornos reproducibles con Docker. Un agradecimiento especial a mis profesores de datapath por su guía y enseñanza durante todo el programa. ¡Seguimos avanzando en este mundo de los datos! 🚀📈 ¿Quieres ver el código o los detalles técnicos? Te invito a leer mi artículo en Medium y revisar mi repositorio en GitHub (links en los comentarios 👇).

10 mar 2026

Jorge Alberto Pinilla Estupiñan
Arquitecto TI (Solutions | Software | Integration | Cloud)
🤖 La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos soluciones, y los Large Language Models (LLMs) son el corazón de esta transformación. Acabo de culminar el curso “AI Engineer & LLM Developer”, donde profundicé en: 🔹 Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning 🔹 Diseño y entrenamiento de Large Language Models (LLMs) 🔹 Integración de IA en aplicaciones empresariales con APIs y frameworks modernos 🔹 Buenas prácticas de ética, seguridad y despliegue responsable de modelos Este aprendizaje me permite llevar la arquitectura cloud y la ingeniería de datos a un nuevo nivel, integrando IA generativa y agentes inteligentes en soluciones que combinan innovación con gobernanza. 🚀 La gran lección: no se trata solo de entrenar modelos, sino de diseñar experiencias inteligentes que generen confianza y valor real. 💡 ¿Qué aplicaciones de IA generativa están explorando ustedes en sus proyectos actuales? hashtag#AI hashtag#LLM hashtag#MachineLearning hashtag#GenerativeAI hashtag#Innovation hashtag#ContinuousLearning datapath hashtag#datapath Gracias profesor: Kevin Inofuente Colque 💯 🤓 🦾 👌

14 mar 2026
Ver publicación
Diego Morales Barrera
Generative AI | Data Science | Machine Learning
Just completed the AI Data Engineer bootcamp from datapath (105 hours) 🎉 This training complements my generative AI expertise by deepening my understanding of the data infrastructure that powers AI systems, from ETL pipelines and real-time processing to DataOps and AI engineering fundamentals. Key areas covered: → Data architecture & SQL for data engineering → ETL processes with Python → Big data processing (Hadoop, Spark, Kafka) → Real-time data pipelines → AI engineering foundations Building AI solutions requires more than understanding models, it requires understanding how data flows, transforms, and scales. This program filled gaps in my data engineering knowledge that directly strengthen my AI delivery capabilities. hashtag#AIEngineering hashtag#DataEngineering hashtag#GenerativeAI hashtag#ContinuousLearning hashtag#AIImplementation
7 mar 2026
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Edgar Chávez
Digital Marketing Specialist / Consultancy / AI
Completé un curso intensivo en hashtag#automatización con n8n en datapath. Diseñar procesos automatizados con IA bien aplicados y correctamente gobernados permite mejorar la eficiencia operativa en negocios de hospitalidad. Cuando se implementan con criterio, estas herramientas no sustituyen la experiencia humana; la potencian, al liberar tiempo que puede destinarse a un mejor trato, mayor personalización y una operación más consciente. Sigo desarrollando estas capacidades como parte de una visión estratégica de largo plazo, donde tecnología y experiencia colaboran.

14 mar 2026
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Eladio Yovera
Technical Lead - Data & AI | Azure | Databricks | MS Fabric
Con datapath pude obtener el certificado de Data Engineer en Azure, me aportó mucho en mi crecimiento profesional.
18 jun 2025
Ver video
Adrian Nieto Castillo
Líder de Proyectos de Datos en DataIQ
¡Me alegra contarles que he obtenido un nuevo certificado: ESPECIALIZACIÓN IA GENERATIVA CON AZURE de datapath! Arrancamos el 2026 con nuevos logros, a seguir creciendo siempre! hashtag#Datos hashtag#IA hashtag#Azure hashtag#DataIQ

10 feb 2026
Ver publicaciónPablo Quispe Ruiz
Azure AI Engineer
Muy buenos docentes, buenas plantillas. Aprendí mucho de arquitecturas en Azure y me ayudó mucho en mi trabajo.
14 mar 2026
Ver videoYeredith Mora Martínez
Data Engineer
Proyectos muy prácticos, aprendí mucho del programa. Me permitió contar con un ascenso.
Elige el plan ideal para ti
Basic
Individual- Clases en vivo
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Bono por rendimiento académico
- Soporte
Pro
Individual- +3 Cursos Especializados en Data Engineer
- +16 Cursos Ondemand
- Clases en vivo
- Acceso comunidad IA
- Acceso a recursos y materiales
- Certificado de Finalización
- Talleres exclusivos
- Soporte
- Acceso plataforma Intranet
- Bono por rendimiento académico
Cursos de esta ruta
On DemandDatabricks Data Engineer
Domina PySpark, SQL y Lakehouse. Orquesta con DLT, optimiza tablas Delta y lidera con Unity Catalog. Construye infraestructuras de datos robustas y escala tu carrera al nivel profesional que el mercado exige hoy en Data Engineering moderno.
On DemandBootcamp GCP Data Engineer
Domina GCP con BigQuery, Cloud Storage y Dataproc. Orquesta con Airflow en Cloud Composer, procesa con Dataflow y gestiona streaming con Pub/Sub. Crea soluciones batch y Real-Time de alto impacto, convirtiéndote en el experto en la nube de Google.
On DemandBootcamp AWS Data Engineer
Domina AWS con S3, Glue, Lambda y Redshift. Gestiona streaming con Kinesis, seguridad con IAM y automatiza con Step Functions. Crea soluciones escalables y eficientes, convirtiéndote en el arquitecto de datos que las empresas buscan hoy mismo.
On DemandApache Spark Fundamentals
Apache Spark es el motor de procesamiento distribuido más potente del mercado para análisis de Big Data a escala. En este curso dominarás la arquitectura de Spark desde cero, trabajarás con RDDs, DataFrames y Datasets, utilizarás PySpark para ingeniería de datos, ejecutarás consultas con Spark SQL y aprenderás a optimizar jobs de procesamiento batch y streaming. Integramos prácticas reales con AWS y Databricks para que apliques lo aprendido en entornos de producción.
On DemandBigQuery de Cero a Héroe
Conviértete en experto de BigQuery, la plataforma de data warehouse de Google Cloud. Domina SQL avanzado, optimización de consultas, reducción de costos, ingesta y transformación de datos a escala. Aprenderás a construir pipelines analíticos, conectar con Looker Studio y diseñar arquitecturas de datos en la nube que resuelven problemas reales de negocio con grandes volúmenes de información.
On DemandAzure Synapse
Azure Synapse Analytics es la plataforma unificada de Microsoft que combina el poder del almacenamiento de datos a escala empresarial con el análisis de Big Data. En este curso aprenderás a crear y gestionar espacios de trabajo, configurar SQL Pools dedicados y serverless, ejecutar procesos de integración de datos con pipelines, trabajar con Apache Spark y conectar tus resultados directamente con Power BI y Azure Machine Learning para tomar decisiones inteligentes basadas en datos.
On DemandConstruye un AI Chatbot con WhatsApp API, ChatGPT y Python
Construye desde cero un chatbot inteligente para WhatsApp integrando la API oficial de Meta, OpenAI con ChatGPT y Python para el backend. Este curso te guía paso a paso en la configuración del servidor, el manejo de webhooks, el procesamiento del lenguaje natural con GPT y el despliegue en producción, dándote todas las herramientas para lanzar un agente conversacional real y funcional en WhatsApp.
On DemandAnálisis de Datos con Pyhton
Python es la herramienta más versátil y demandada para el análisis de datos en el mercado actual. En este curso aprenderás a manipular y transformar datos con Pandas, realizar operaciones numéricas avanzadas con NumPy, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, aplicar técnicas de limpieza y exploración de datos y construir modelos analíticos que te permitan extraer información valiosa de grandes volúmenes de información para tomar decisiones basadas en datos.
On DemandIntroducción a Azure
Domina Microsoft Azure desde cero y conviértete en un profesional de la nube. En este curso aprenderás los fundamentos de Cloud Computing, los principales servicios de Azure como Virtual Machines, Blob Storage y Active Directory, además de cómo desplegar y gestionar recursos en la nube. Ideal para quienes quieren iniciar su carrera como Cloud Engineer con una de las plataformas más demandadas del mercado.
On DemandIntroducción a Google Cloud Platform
Inicia tu camino en la nube más poderosa del mundo con Google Cloud Platform. Este curso te lleva desde los conceptos fundamentales de infraestructura hasta los servicios más demandados del ecosistema GCP, incluyendo Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery para análisis de datos masivos, Cloud Run para contenedores serverless y las mejores prácticas de IAM y seguridad. Aprende a diseñar arquitecturas escalables, gestionar recursos eficientemente y prepararte para certificaciones en Google Cloud.
On DemandScala Fundamentals
Domina Scala desde sus fundamentos hasta su aplicación avanzada en procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark, el framework líder en Big Data. Este curso te llevará a través de la programación funcional, el tipado estático, las estructuras de datos inmutables, el pattern matching y la concurrencia con Futures, preparándote para trabajar con entornos como Databricks y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en proyectos de ingeniería de datos reales.
On DemandNoSQL desde Cero
Domina el ecosistema NoSQL desde cero con una visión integral de los modelos de bases de datos no relacionales más demandados en la industria. Este curso te lleva por MongoDB para documentos JSON, Redis para caché en memoria, Apache Cassandra para alta disponibilidad distribuida y DynamoDB en AWS, enseñándote a modelar datos eficientemente, elegir la tecnología correcta según tu caso de uso y construir soluciones escalables y de alto rendimiento.
On DemandFundamentos y Construcción de API's con Python
Construye APIs profesionales con Python desde cero y lleva tus proyectos al siguiente nivel. Este curso te enseña a diseñar rutas, implementar operaciones CRUD, gestionar autenticación y seguridad, conectar bases de datos con SQLAlchemy y documentar con Swagger, todo usando FastAPI. Ideal para desarrolladores que quieren dominar el desarrollo backend moderno y desplegar sus APIs en entornos cloud de forma eficiente.
On DemandAzure Data Dactory Desde Cero
Aprende a diseñar y automatizar flujos de datos en la nube utilizando Azure Data Factory, una de las plataformas más demandadas en proyectos de analítica moderna. En este curso partirás desde cero para comprender cómo integrar, transformar y orquestar datos entre diferentes fuentes, construyendo pipelines robustos que soporten procesos de analítica y negocio. Al finalizar, tendrás la base necesaria para participar en proyectos reales de ingeniería de datos sobre Azure.
On DemandSQL para todos
Aprende SQL desde cero y domina el lenguaje de consulta de datos más utilizado en el mundo empresarial. Este curso te guiará paso a paso a través de la creación y manipulación de bases de datos relacionales, la escritura de consultas complejas, el uso de funciones de agregación, subconsultas y joins, hasta llegar a técnicas avanzadas de optimización, preparándote para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos con total confianza profesional.
On DemandFundamentos de Git en Cloud
Domina Git y sus flujos de trabajo en entornos cloud desde cero. Aprende a gestionar repositorios, crear ramas, realizar merges y colaborar eficientemente usando GitHub y GitLab. Domina estrategias de branching, Pull Requests, revisión de código y los fundamentos de CI/CD para integrarte con éxito en equipos de desarrollo profesionales que trabajan con infraestructura en la nube.
On DemandIntroducción a Amazon Web Services
Domina Amazon Web Services y comienza tu carrera en la nube con la plataforma líder del mercado. Este curso te guía desde los fundamentos de AWS hasta servicios clave como EC2, S3, IAM, RDS y Lambda, integrando conceptos de seguridad, cómputo, almacenamiento e inteligencia artificial. Ideal para profesionales que desean obtener experiencia práctica y construir soluciones cloud reales con AWS.
On DemandPython para todos
Domina Python desde cero con un enfoque práctico y orientado a datos. En este curso explorarás variables, estructuras de control, funciones, manejo de archivos, librerías esenciales y programación orientada a objetos, construyendo proyectos reales que consolidan cada concepto. Ideal para quienes quieren iniciarse en el desarrollo con Python o fortalecer sus bases antes de adentrarse en ciencia de datos, automatización e inteligencia artificial.
On DemandAzure SQL de Cero a Héroe
Domina Azure SQL desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de administración en la nube de Microsoft. Este curso te lleva por el diseño de bases de datos relacionales, la escritura de consultas T-SQL de alto rendimiento, la gestión de procedimientos almacenados, la optimización de índices y la implementación de soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres, todo dentro del entorno seguro y escalable de Azure SQL Database.
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