La consola de AWS lista más de 200 servicios y esa pantalla es, para mucha gente, el momento exacto en que decide que la nube no es para ella. La buena noticia: en tu primer año de trabajo vas a tocar unos ocho. El resto existen, son reales y los vas a conocer cuando un proyecto te obligue, no antes.
Esta es la lista corta, en el orden en que suelen aparecer en el trabajo de verdad.
Los que vas a tocar el primer mes
- ▸IAM. Usuarios, roles y políticas. Es lo primero que te van a dar y lo último que vas a entender bien. Si captas la diferencia entre un rol asumido y una llave de acceso pegada en un archivo, ya estás por encima del promedio.
- ▸S3. El almacén de todo. Objetos, buckets, prefijos y la discusión eterna sobre si eso es o no una carpeta (no lo es). También es donde se filtran los datos de las empresas que dejan un bucket público, así que las políticas de acceso no son opcionales.
- ▸VPC y security groups. La parte de red que todo el mundo intenta saltarse. Después pasa tres horas depurando por qué su aplicación no conecta con la base de datos, y era un puerto cerrado.
- ▸EC2. Máquinas virtuales. Menos central que hace cinco años, pero sigue siendo donde terminan las cosas que no encajan en nada más.
- ▸RDS. Postgres o MySQL gestionados. Lo que cambia respecto a una base local es el backup, el failover y el grupo de parámetros, no el SQL.
- ▸Lambda. Funciones que corren cuando pasa algo. El 80% de las automatizaciones chicas de una empresa viven acá, y suelen costar centavos.
- ▸CloudWatch. Logs y métricas. Nadie lo pone en su CV y todos lo abren diez veces al día.
Si prefieres recorrerlos en orden y no a los saltos, Introducción a Amazon Web Services está armado exactamente así: 40 clases y unas 8 horas que van de qué es cloud computing a seguridad e identidad, cómputo, almacenamiento, bases de datos, analytics y machine learning. Es nivel básico y no asume que hayas tocado una consola antes.
Los que llegan en el segundo semestre
Depende mucho de a qué equipo caigas. Si es un equipo de datos, lo siguiente es Glue y Athena para consultar el lago sin levantar un servidor, y Redshift si la empresa ya tiene un warehouse. Si es un equipo de aplicaciones, serán SQS y SNS para desacoplar servicios, ECS o Fargate para contenedores y Secrets Manager para dejar de pasarse contraseñas por chat. Y en cualquiera de los dos casos, tarde o temprano aparece la infraestructura como código: CloudFormation si la casa es muy de AWS, Terraform si hay más de una nube en juego.
Lo que puedes dejar tranquilamente para después: IoT, los servicios de blockchain, media, satélites y buena parte del catálogo de machine learning gestionado. Saber que existen te sirve para un examen; no te sirve para tu primer mes.
Ojo con la capa gratuita: cambió y mucha gente no se enteró
Si abriste tu cuenta hace años, lo que recuerdas ya no aplica. Para las cuentas nuevas creadas desde el 15 de julio de 2025, AWS reemplazó el esquema de 12 meses gratis de EC2, RDS y S3 por un modelo de créditos: recibes 100 dólares al registrarte y puedes ganar hasta 100 más completando actividades en la consola, o sea hasta 200 en total. El plan gratuito dura seis meses o hasta que se acaben los créditos, lo que ocurra primero. Y ojo, que la vigencia de los créditos (12 meses) es un reloj distinto del plan de seis meses: son dos cosas que se confunden todo el tiempo.
Siguen existiendo más de treinta servicios con cuotas mensuales gratuitas de por vida, que es donde conviene practicar. Y hagas lo que hagas, lo primero que configuras en una cuenta nueva es una alerta de presupuesto. He visto demasiados correos de «me olvidé una instancia prendida» como para no insistir.
Cómo convertir esto en algo que te contraten por saber
Primero manéjalos, después certifícalos. El orden inverso produce gente que aprueba un examen y se congela frente a la consola. Cuando los siete de arriba te resulten rutina, la certificación AWS Cloud Practitioner es el sello de entrada más barato para que un reclutador te mire, y la ruta de Cloud Engineer es el camino largo si lo que quieres es el puesto completo, incluyendo redes, automatización y multi-nube.
Y si lo tuyo son los datos más que la infraestructura, el salto natural desde aquí es AWS Data Engineer, donde esos mismos servicios aparecen armando pipelines en vez de servidores sueltos.
Lo concreto que te llevas de Introducción a AWS: saber abrir una cuenta sin que te sorprenda la factura, levantar una instancia y una base, entender quién tiene permiso para qué, y leer un diagrama de arquitectura sin perderte. Con eso ya puedes ser útil en un equipo desde la primera semana.
Si te gusta aprender viendo a alguien hacerlo, en la Comunidad AI Builders corremos un taller en vivo por semana y varios terminan con algo desplegado en la nube.
