El 29 de junio de 2026, Anthropic anunció la disponibilidad general de Claude en Microsoft Azure Foundry. No como preview ni acceso anticipado: en producción, con Opus 4.8 y Haiku 4.5 listos para integrar en cualquier arquitectura que ya corra sobre Azure. Para los equipos en LATAM que llevan meses construyendo sobre el ecosistema Microsoft, esto cambia bastante la ecuación.
La diferencia con otros lanzamientos de Claude no está en los modelos en sí, que ya conocemos. Está en el acceso: autenticación con Microsoft Entra ID, facturación dentro de tu cuenta de Azure y opciones de residencia de datos. Esos tres puntos resolvieron el principal bloqueador para los equipos con procurement y compliance estrictos, que son la mayoría de las empresas medianas y grandes en la región.
Lo que Anthropic anunció el 29 de junio
Los dos modelos disponibles en la GA son Claude Opus 4.8 y Claude Haiku 4.5. Ambos corren sobre hardware NVIDIA GB300 Blackwell Ultra en infraestructura de Azure, lo que en términos prácticos se traduce en latencias similares a las de la API directa y la misma red de disponibilidad regional que ya usa tu stack.
El pricing replica la estructura de la API directa de Anthropic: Opus 4.8 a $5 por millón de tokens de entrada y $25 de salida; Haiku 4.5 significativamente más económico para volúmenes altos. Lo que cambia es que la factura aparece en tu cuenta de Azure, con los descuentos de volumen que ya tengas negociados con Microsoft. Para empresas con Enterprise Agreement, eso puede marcar diferencia.
También se habilitaron las capacidades centrales que hacen que Claude valga la pena en producción: prompt caching, extended thinking y soporte para inputs de larga extensión. No es una versión recortada para el canal de Azure.
Por qué importa si ya construyes sobre Azure
Hasta el 28 de junio, integrar Claude en un entorno empresarial Azure implicaba salir del ecosistema: manejar credenciales de un vendor adicional, pasar por legal para aprobarlo como proveedor, mantener dos pipelines de monitoreo separados. Para las empresas medianas y grandes en la región, ese proceso a menudo significaba meses de espera antes del primer commit.
Con Foundry el flujo es distinto: autenticás con tu cuenta Entra ID, las llamadas van a través de la red virtual de Azure, y los logs aparecen en Azure Monitor como cualquier otro servicio. Para equipos con compliance en finanzas, salud o gobierno, esto no es un detalle cosmético. Es lo que necesitaban para poder decir que sí.
Gobernanza que ya tenés configurada
El control de acceso usa RBAC de Azure: quien tiene permisos en Foundry puede llamar a Claude; quien no, recibe un error antes de que la solicitud llegue al modelo. Las políticas de red que aplicás a tus recursos se propagan automáticamente. Sin API keys en secrets managers externos, sin reglas de firewall nuevas, sin nuevo vendor en la lista de aprobados de seguridad.
Residencia de datos: el estado actual para LATAM
Anthropic habilitó una zona de datos para EE.UU. desde la GA. Para LATAM todavía implica que la inferencia ocurre fuera de la región, pero dentro del perímetro de confianza de Azure. Para los casos de uso donde los datos no pueden salir de Perú o Colombia, esto todavía es un bloqueador. Pero es un paso real respecto a llamar a api.anthropic.com directamente desde tus aplicaciones sin ninguna capa de gobernanza.
Tres casos de uso para empezar esta semana
- ▸Pipelines de enriquecimiento semántico: si ya usás Azure Data Factory o Databricks sobre Azure, podés añadir Claude para clasificar documentos, extraer entidades de texto no estructurado o generar resúmenes automáticos dentro del mismo entorno. Sin saltar entre consolas ni manejar credenciales separadas.
- ▸Agentes de soporte interno en Teams: con Foundry conectado a Azure Bot Service, podés desplegar un agente que responde preguntas internas usando documentación corporativa como contexto. La integración con Microsoft Graph y SharePoint ya existía; ahora Claude se suma sin el proceso de onboarding de un proveedor externo.
- ▸Análisis de documentos legales y contratos: conectar Claude con documentos en SharePoint o Azure Blob Storage para análisis semántico era técnicamente posible pero difícil de aprobar internamente. Con Foundry ese argumento de 'no podemos usar un proveedor externo' desaparece.
El impacto real de Foundry no es técnico, es organizacional. El equipo de procurement ya aprobó Azure. Claude acaba de entrar por esa puerta.
La negociación que nadie menciona: Claude en chips Maia 200
Hay una segunda historia corriendo en paralelo. The Information reportó que Anthropic y Microsoft están en conversaciones tempranas para correr inferencia de Claude en los chips Maia 200, el procesador propietario de Microsoft lanzado en enero de 2026 sobre proceso TSMC 3nm, diseñado específicamente para cargas de inferencia.
Hoy la tarifa en Foundry es idéntica a la de la API directa de Anthropic. Si los chips Maia reducen el costo de compute para Microsoft, la pregunta que importa es cuánto de ese ahorro llega al desarrollador. Son negociaciones tempranas, pero con potencial de mover el costo de inferencia hacia abajo durante el segundo semestre.
Cómo prepararte para construir con Claude en Azure
El camino más directo para aprovechar este lanzamiento pasa por dominar el stack completo: Azure AI Services, Azure ML, y ahora Foundry. La Especialización en IA Generativa en Azure cubre exactamente eso: despliegue de modelos, integración con el ecosistema Microsoft y construcción de pipelines con LLMs en producción. Si ya trabajás con Azure pero todavía no dominás el stack de IA, es la forma más eficiente de cerrar esa brecha.
Si tu objetivo es construir agentes que combinen Claude con otras herramientas del stack —Azure Functions, Logic Apps, Teams, Cosmos DB— el programa AI Agentic Engineer incluye los patrones de arquitectura que se aplican aquí: orquestación de agentes, memoria persistente y flujos multi-step en producción. No es teoría; los proyectos del programa se construyen sobre stacks reales.
Para empresas que quieren evaluar si Claude encaja en su stack antes de entrar a los detalles técnicos, en /claude-para-empresas encontrás información sobre cómo DataPath trabaja con organizaciones que están evaluando o adoptando Claude como herramienta corporativa.
Lo que esto significa en la práctica
Azure Foundry no es solo otro endpoint para llamar a Claude. Es la entrada formal al mundo corporativo Microsoft, con toda la gobernanza que eso implica. Si ya tenés infraestructura en Azure, el bloqueador más grande para adoptar Claude en producción acaba de desaparecer. El siguiente paso es saber qué construir con él y cómo hacerlo bien desde el primer día.
Explorá la Especialización en IA Generativa en Azure, el Taller de Agentes Inteligentes con Azure y el programa AI Agentic Engineer en DataPath para construir sobre el stack completo.
