Si ya usabas Antigravity y en octubre de 2026 viste que "Scheduled Tasks" desapareció, no es un bug: Google lo renombró a Automations y le cambió el alcance. La versión estable actual es Antigravity 2.0 (build 2.23.1, lanzada el 13 de octubre), y trae varios cambios que si usas el IDE para trabajar todos los días te conviene conocer antes de perder tiempo buscando un botón que ya no está donde lo dejaste.
Lo repasamos con la misma estructura del curso Antigravity For Developers de DataPath, que enseña el flujo completo: de instalar el editor a orquestar varios agentes en paralelo con un proyecto real de por medio, no un "hola mundo".
Qué cambió en Antigravity 2.0 (octubre 2026)
- ▸Automations reemplaza a Scheduled Tasks: ahora puedes dejar una tarea corriendo sola con una condición o un horario, no solo ejecutarla una vez a mano.
- ▸Acciones agrupadas: los cambios de archivo, comandos de terminal y lecturas del agente se agrupan en una fila colapsable en vez de llenarte el chat de líneas sueltas.
- ▸Búsqueda en conversaciones: útil cuando ya acumulaste semanas de sesiones con el agente y necesitas encontrar una decisión que tomaste hace días.
- ▸Más IDEs soportados: el agente de Antigravity ahora también se instala como extensión en VS Code, Visual Studio, JetBrains, Zed y Xcode, así que no tienes que vivir dentro del editor nativo si tu equipo ya usa otro stack.
Automations y Manager View: delegar tareas completas, no solo líneas de código
La diferencia real frente a un autocompletado con IA está en estas dos piezas. Manager View es la capa donde coordinas varios agentes trabajando en paralelo: uno revisa un módulo, otro escribe pruebas, otro arma la documentación, y tú supervisas el avance en vez de escribir cada línea. Automations es lo que te permite dejar ese flujo corriendo sin estar presionando enter cada vez: por ejemplo, un agente que revisa pull requests nuevos cada mañana y deja comentarios antes de que tu equipo se siente a trabajar.
En el curso esto se trabaja en la sesión dedicada a Manager View (orquestación de agentes IA en paralelo) y se usa de verdad en el capstone: un proyecto llamado CineSwipe donde armas la UI, conectas datos y haces debugging con el agente, no solo lo ves pasar en un video.
Cómo usarlo en un proyecto real, paso a paso
- ▸Setup y primer agente: conectar Gemini API y mandarle tu primera tarea real, no un ejemplo de documentación.
- ▸Editor View (vibe coding): escribir código guiando al agente con instrucciones, no autocompletando línea por línea.
- ▸Artifacts: versionar lo que el agente generó, algo crucial en cuanto el proyecto deja de ser un experimento de una tarde.
- ▸Manager View: pasar de un agente a varios trabajando en paralelo sobre el mismo proyecto.
- ▸MCP e integración con APIs REST: conectar el agente a herramientas y datos reales, no solo a su propio contexto.
- ▸Producción: DevOps, seguridad y qué cuidar antes de dejar que un agente toque código que corre en vivo.
¿Sigue aplicando la comparación con Claude Code y Codex?
Si todavía estás decidiendo con qué herramienta empezar, la comparación entre Claude Code, Codex y Antigravity sigue siendo un buen punto de partida: ahí se explica cuándo conviene cada una según cómo trabajas. Antigravity sigue siendo la opción más fuerte para quien quiere una capa de orquestación visual (Manager View) en vez de vivir solo en la terminal.
Lo que sí cambió con la 2.0 es el argumento para adoptarlo en equipo: antes Antigravity se sentía como una herramienta individual para "vibe coding"; con Automations y la vista Manager agrupada, empieza a parecerse más a un flujo de trabajo que puedes estandarizar entre varios desarrolladores, no solo un editor que cada quien configura a su manera.
Para ir más allá de un IDE: agentes en producción
Antigravity te lleva hasta tener agentes trabajando dentro de tu flujo de desarrollo. El siguiente paso, diseñar sistemas de agentes que operan solos en producción con memoria, herramientas y monitoreo, es justamente lo que cubre la ruta AI Agentic Engineer. Y si tu interés está más del lado de Google Cloud que del IDE en sí, el Taller de Creación de Agentes Inteligentes con Google Cloud trabaja con Vertex AI Agent Development Kit sobre la misma familia de modelos Gemini.
Lo que te llevas del curso
- ▸Dominar Antigravity, Gemini API y MCP para crear Agentic AI
- ▸Vibe coding y orquestación multiagente
- ▸Integración con APIs REST y versionado con Artifacts
- ▸Despliegue en GitHub y Vercel, más prompt engineering y UI con React
Son 8 sesiones (22 horas) por $149, nivel intermedio, con certificado y dos proyectos capstone incluidos. Si vienes de programar "a mano" y quieres pasar a orquestar agentes en vez de escribir cada línea, Antigravity For Developers es el punto de entrada, a tu ritmo y sin fecha fija de inicio.
