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Comparativa Cloud 2026

AWS vs Azure: cuál aprender para datos

Comparativa completa para profesionales de datos en LATAM: cuota de mercado, servicios de datos, certificaciones más pedidas y cuál cloud domina en tu sector.

Spoiler: no hay un ganador único — depende del sector en el que quieres trabajar.

33%
Cuota de mercado global de AWS (líder mundial)
22%
Cuota de mercado global de Azure (2do lugar)
70%+
Bancos en LATAM con stack Microsoft/Azure
2x
Más salario con cert cloud en datos vs sin cert

AWS vs Azure: tabla resumen para datos

No hay un ganador absoluto — la elección depende de tu sector y tipo de empresa.

Criterio
AWS
Azure
Cuota de mercado global
✅ 33% (líder)
⚠️ 22%
Adopción en banca LATAM
⚠️ Creciendo
✅ Dominante
Startups y fintechs
✅ Preferido
⚠️ Menor
Integración Microsoft 365
❌ No nativo
✅ Nativo
Servicios de datos maduros
✅ S3, Glue, Redshift
✅ ADLS, ADF, Synapse
Certs de datos más pedidas
DEA-C01, SAA-C03
DP-203, PL-300, DP-600
¿Cuál aprender primero?
Startups/fintechs → AWS
Banca/corporativos → Azure

AWS y Azure para datos: qué ofrece cada uno

AWS para datos

Amazon Web Services es el cloud más antiguo y con mayor cuota de mercado global. Para datos, AWS tiene servicios maduros y robustos: S3 como el estándar de almacenamiento de objetos, Glue para ETL serverless, Redshift para warehousing y Kinesis para streaming. Es el stack de referencia para startups tech y empresas americanas.

Stack de datos en AWS

S3 (almacenamiento)
AWS Glue (ETL)
Amazon Redshift (Warehouse)
Kinesis (Streaming)
SageMaker (ML)
Athena (SQL sobre S3)

Azure para datos

Microsoft Azure es el cloud corporativo por excelencia, especialmente en LATAM donde el 70%+ de las empresas grandes tienen Microsoft 365. Para datos, Azure tiene un ecosistema muy rico que culmina en Microsoft Fabric: la plataforma todo-en-uno que integra Data Factory, Synapse y Power BI Premium bajo un solo techo.

Stack de datos en Azure

ADLS Gen2 (almacenamiento)
Azure Data Factory (pipelines)
Azure Synapse (Spark + SQL)
Microsoft Fabric (todo-en-uno)
Power BI Premium (viz)
Azure ML (Machine Learning)

Servicios de datos comparados

Caso de uso
AWS
Azure
Almacenamiento de objetos
S3 (Amazon Simple Storage)
Azure Data Lake Storage Gen2
Orquestación de pipelines
AWS Glue, Step Functions
Azure Data Factory
Data Warehouse
Amazon Redshift
Azure Synapse / Fabric
Procesamiento Spark
Amazon EMR
Azure Databricks / Fabric Synapse
Streaming
Kinesis
Azure Event Hubs / Stream Analytics
ML Platform
SageMaker
Azure Machine Learning
Visualización de datos
QuickSight (limitado)
Power BI (líder del mercado)
Infraestructura como código
CloudFormation / CDK
ARM Templates / Bicep / Terraform

¿Cuándo elegir AWS y cuándo Azure?

AElige AWS si…

Apuntas a startups, fintechs o empresas con stack americano (muy común en México y Perú)

Quieres trabajar en remoto para empresas de Estados Unidos

Tu sector es e-commerce, tecnología de consumo o medios digitales

La empresa usa Kafka, Spark open source o herramientas del ecosistema Hadoop

AzElige Azure si…

La empresa usa Microsoft 365, Office 365 o Teams (la mayoría del sector corporativo en LATAM)

Apuntas a banca, seguros, retail corporativo o sector público

Quieres la certificación DP-203, PL-300 o DP-600 (las más pedidas en LATAM)

Tu empresa ya tiene licencias de Azure o Microsoft Enterprise Agreement

AWS vs Azure por país en LATAM

Colombia

AWS

Fintechs, startups, Rappi, tech

Azure

Bancolombia, Davivienda, Grupo Aval, retail

Recomendación: Si buscas trabajo en banco → Azure. En startup → AWS.

Perú

AWS

Startups Lima, e-commerce, retail digital

Azure

BCP, Interbank, Scotiabank, Falabella

Recomendación: Banca peruana va con Azure. Ecosistema startup usa AWS.

México

AWS

Clip, fintechs, nearshoring, tech CDMX

Azure

Banorte, Bimbo, Walmart MX, corporativos

Recomendación: Nearshoring y fintechs → AWS. Corporativos y banca → Azure.

El veredicto final para datos en LATAM

En LATAM, la regla práctica es clara: si apuntas a startups, fintechs y empresas con stack americano → AWS primero. Si apuntas a banca, retail corporativo o cualquier empresa con Microsoft 365 → Azure primero.

Si puedes sacar las dos certificaciones de datos (DEA-C01 de AWS + DP-203 de Azure), tienes ventaja en cualquier proceso de selección en LATAM. El Bootcamp Data Engineer de DataPath cubre ambos ecosistemas en un solo programa.

Preguntas sobre AWS vs Azure

¿AWS o Azure para empezar desde cero en datos?

Depende de dónde quieres trabajar. Si no tienes preferencia, empieza con Azure: las certificaciones DP-203, PL-300 y DP-600 son las más pedidas en LATAM para datos, y el ecosistema Power BI te da ventaja inmediata en cualquier empresa con Microsoft 365.

¿Cuál paga mejor en LATAM, AWS o Azure?

Los salarios son comparables. Lo que mueve el salario es la especialización: un Data Engineer certificado con AWS (DEA-C01) y Azure (DP-203) gana más que uno con solo una cert. Las empresas que más pagan suelen pedir ambos.

¿Tiene sentido saber los dos?

Sí, especialmente si apuntas a roles senior. Muchas empresas grandes tienen workloads en ambas clouds. Saber los dos te hace más valioso en procesos de selección. La recomendación práctica: empieza con uno, domínalo, luego agrega el otro.

¿Cuál tiene más futuro, AWS o Azure?

Ambos seguirán siendo relevantes. AWS mantiene liderazgo global pero Azure crece más rápido en el segmento enterprise. Con la integración de Copilot y la IA de Microsoft en el stack corporativo, Azure tiene viento a favor en los próximos años.

¿La certificación AWS DEA-C01 o la Azure DP-203 para datos?

Si tu mercado objetivo es banca o corporativo en LATAM → DP-203 (Azure). Si apuntas a startups, nearshoring o empresas con stack americano → DEA-C01 (AWS). Si puedes sacar las dos, tienes ventaja en cualquier proceso.

¿Cuánto tiempo toma aprender AWS o Azure para datos?

Para pasar la certificación de datos de cada plataforma (DEA-C01 o DP-203), cuenta 3-5 meses de estudio con práctica regular. El bootcamp Data Engineer de DataPath cubre ambas plataformas.

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Aprende AWS y Azure en un solo programa

El Bootcamp Data Engineer de DataPath cubre los dos ecosistemas cloud más demandados en LATAM. Una sola inversión, dos stacks dominados.